El progreso del desarrolloEntrenamiento, cuantificación, carga de modelos e inferencia en cadena del modelo Yolov5. Modelo de predicción de precios desarrollado, cuantificación MRT e inferencia en cadena. Investigación y desarrollo del modelo de robo-asesor basado en Cortex MRT para estudiar casos de aplicación de NFT. Mantenimiento del módulo MRT. , Se corrigió la aceleración de la GPU, se corrigieron los errores de configuración. Se corrigió el conjunto de datos de yolo5 en las métricas de MRT y se mejoró el módulo de prueba. Se mejoró la interfaz del servicio web de MRT y se solucionaron algunos problemas.Se completó el diseño de la interfaz del explorador ZKMatrix y se agregó la representación de la pantalla de esqueleto. Se corrigieron los errores de repetición de datos en la visualización de la página de historial y la página principal de ZKMatrix. Se agregó la versión ZKNode (Zion) Golang, el rendimiento como la computación paralela y la computación perezosa, la optimización de la arquitectura. Investigamos cómo mejorar Investigamos la implementación de la fase 1 y la fase 2 de ZKNode MPC, e investigamos la generación de claves de prueba de circuito libsnark. La retirada de ZKProver solucionó el problema de volcado cuando era negativo y agregó la verificación de datos a ZKNode. Algoritmo relevante para la versión de GPU de ZKProver Continuamente ajustado y optimizado para el rendimiento.Se implementó el parámetro de control de intervalo del algoritmo de minería de nodo completo. Se mejoró el problema de la cuenta de nodo completo. Se registró la tabla de puntuación de la capa de almacenamiento y se solucionaron problemas como el campo de asignación de variable local de p2p. Una tabla de mapeo de puntuación de torrent. Se agregó RLP Se mejoró el rendimiento de codificación y decodificación y se mejoraron otras partes de la lógica.
Progreso de la operaciónEl equipo de Cortex Labs ha lanzado “Probando la solución Layer2 zkRollup — ZK Matrix”. El equipo de Cortex Labs prueba regularmente ZkMatrix. El equipo de Cortex Labs está trabajando con los desarrolladores de la comunidad para lanzar la plataforma NFT. Original en curso Trabajaremos para recopilar y traducir contenido relevante en profundidad, NFT y DeFi y otros campos, y ser pioneros en nuevas formas de operar la comunidad y el contenido de los medios. Continuaremos prestando atención a los proyectos populares en el mercado y analizando la lógica del proyecto y los modelos económicos.
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[Cortex Updates] 2022–91호 se publicó originalmente en Cortex Labs en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia.