La nueva economía de los datos – Compartir o perecer – Buena audiencia

Las grandes recompensas están a la espera de las organizaciones que pueden colaborar utilizando sus datos.

Como organizaciones con clientes, pacientes o constituyentes, utilizamos los datos para crear una imagen de las personas bajo nuestro cuidado. Cuantos más datos tengamos, más capaces estaremos de satisfacer sus necesidades y resolver sus problemas.

Esa imagen, sin embargo, es más como un rompecabezas. Tu organización tiene algunas piezas, y la mía también. La persona promedio tiene representaciones de datos en una docena o más de las bases de datos privadas de la organización. Además, el 70% de los datos mundiales son producidos y gestionados por particulares. Gente como tú y yo: hemos demostrado estar dispuestos a grabar, comentar e incluso compartir.

¿Qué pasaría si pudiéramos encontrar una manera de reunir todos esos datos para ver la imagen completa? Tal imagen tiene un poder real para mejorar la vida de esta persona, especialmente dados los avances recientes en el campo de la IA conocida como Aprendizaje Profundo. Colabora, y podemos hacer grandes cosas.

¿Una cura para el cáncer?

En ninguna parte los beneficios potenciales de la colaboración son mayores que en la atención médica. Más del 10% de nuestro dinero se gasta en el sector de la salud, pero el sector utiliza menos del 0,02% de los datos producidos cada año. Solo Google procesa más datos en un mes que todo el sector sanitario mundial en un año.

La medicina de precisión, un tratamiento diseñado específicamente para el individuo, es el futuro de la atención médica. La precisión, sin embargo, necesita datos, datos que provienen de una variedad de fuentes. No solo de registros médicos fragmentados, sino de nuestros teléfonos y dispositivos portátiles, y nuestras observaciones y mediciones diarias.

Reunir todos estos datos y equipos de especialistas y analistas de todo el mundo pueden contribuir a nuestra atención médica. Combínelo, y los algoritmos de aprendizaje profundo y otras estrategias de inteligencia artificial pueden descubrir nuevos tratamientos y nuevas curas.

Conozca a su cliente

Todos estamos compitiendo con Amazon, Apple, Google, Facebook, eBay, Alibaba y los otros monolitos de datos de clientes. Estas grandes multinacionales tienen grandes bases de datos integrales que les permiten brindar una personalización profunda y una experiencia de consumo que es difícil de igualar para el resto de nosotros.

A menos que queramos que estas organizaciones se conviertan en nuestra puerta de entrada a nuestros propios clientes, debemos ser inteligentes y comenzar a colaborar. En conjunto, tenemos muchos más datos que ellos.

Gobierno para el pueblo … persona

A primera vista, un sistema de identificación nacional con una identificación por persona suena como una gran idea. Únase a los registros fragmentados en una gran base de datos para que el gobierno pueda brindar mejor atención y servicios. Seguimiento de criminales y terroristas. Reducir la inmigración ilegal y el fraude de seguridad social.

Los sistemas actuales simplemente no son lo suficientemente buenos. Todos los días miles de personas sufren inconvenientes, son marginadas, reciben una atención incorrecta o inadecuada o les roban sus identidades. Gran parte de esto se debe a que las decisiones automatizadas y humanas se basan en datos que no se comparten de manera adecuada y confiable.

Necesitamos algo mejor. ¿Pero realmente confiamos en el gobierno lo suficiente como para darles un control completo de nuestra identidad? Una base de datos centralizada que sabe todo sobre nosotros es una herramienta poderosa para los funcionarios del gobierno, pero ¿realmente creemos que cada empleado del gobierno usará ese poder con honestidad y con nuestros mejores intereses en el corazón?

Mucho mejor sería hacer posible el intercambio seguro y confiable de datos entre agencias gubernamentales en un sólo para necesidades base. Big data de la gran colaboración, no Big Brother.

¿Por qué no lo estamos haciendo ya?

Entonces, como organizaciones, ¿por qué no estamos compartiendo datos y colaborando en la búsqueda de un mejor servicio, nuevos conocimientos y curas? No estamos compartiendo porque tenemos miedo. Desde 2013, casi 10 mil millones de registros de datos se han perdido o han sido robados en todo el mundo. Son cinco millones al día. En 2017, hubo más de 1500 violaciones de datos solo en los EE. UU., Con un costo promedio para la organización de más de siete millones de dólares.

Una violación de datos tampoco es el único riesgo relacionado con los datos de una organización. Cada año surgen regulaciones cada vez más estrictas, diseñadas para proteger la privacidad individual. El nuevo Reglamento de Protección de Datos General (GDPR) de Europa y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de la Información de Salud de EE. UU. (HIPAA) son ejemplos importantes. Estas regulaciones estipulan procesos de administración costosos para la información de identificación personal (PII) y prometen multas severas si usted no cumple.

El riesgo asociado con compartir datos y colaborar en la búsqueda de nuevos conocimientos, servicios y curas es demasiado grande para la mayoría de las organizaciones.

Reunirse

Han surgido varios servicios que intentan hacer posible la colaboración. Para mitigar el incumplimiento y los riesgos regulatorios, estos servicios aseguran que la relación de colaboración esté estrechamente restringida. Para lograr esto, cada solución crea un nuevo silo de datos altamente restrictivo, un silo de gobierno de la fortaleza industrial con marcos legales complejos y reglas de intercambio, y todo el negocio de datos se realiza dentro de costosos muros de infraestructura.

Foto de Jon Tyson en Unsplash.

Es una especie de matrimonio, pero con un prenupcial de 40 páginas y una luna de miel en Rikers Island.

Cualquier silo, por definición, tiene límites. Estos límites significan que los análisis de la camisa de fuerza tienen pocas probabilidades de proporcionar la información que usted está buscando. La inferencia que resulte en malas decisiones será común, los descubrimientos fortuitos serán raros.

Peor aún, estos proveedores de servicios no se apresurarán a recordarle que el aprendizaje profundo es una caja negra. Ningún ser humano puede estar seguro de qué atributos de datos utilizará un algoritmo de aprendizaje profundo cuando se entrene para resolver el problema que le has dado. Restrinja sus entradas demasiado y quedará decepcionado con los resultados.

Una solución mucho mejor

El Proyecto TrigID introduce una tecnología innovadora que permite que la información personal se almacene de forma segura y privada en una cadena de bloques pública. Su información personal se almacena a simple vista, pero no se puede leer. Sin embargo, se puede confirmar utilizando lo que se conoce como un intercambio de "conocimiento cero".

Una de las grandes propiedades de es que los datos que se almacenan al usarlos se pueden gestionar por consenso. Si son datos personales, pueden ser gestionados por todos De las personas que se preocupan por ello. La base de datos global de TrigID será, por lo tanto, un repositorio de identidades altamente confiable y gestionado por el público.

Cada TrigID captura entre 10 y 20 atributos, por lo que los datos almacenados por el proyecto TrigID son limitados, pero brindan una oportunidad muy poderosa. Si una persona tiene un TrigID, la información de identificación personal (PII) se puede eliminar de cualquier dato. llevar sobre ellos Todos los registros se pueden anonimizar completamente con aumentado Capacidad de búsqueda y sin pérdida de utilidad. Esto significa que pueden estar a salvo. compartido.

Las mismas características que hacen que TrigID sea más fácil de encontrar también permiten que se compartan registros anónimos compartidos. emparejado Con mucha mayor fiabilidad. Incluso es posible hacer coincidir dos registros personales anónimos que no tienen campos en común en absoluto.

Foto de Priscilla Du Preez en Unsplash

El proyecto TrigID hace posible que las organizaciones más pequeñas formen parte de colaboraciones amplias de intercambio de datos. Dichas colaboraciones pueden compartir datos en una escala que no es posible utilizando el modelo Contractual Silo. Claro, todavía será necesario que exista algún tipo de gobierno, pero el prenupcial es solo una página y se llega a la luna de miel en Tahití.