¿Cómo se cruzan la medicina y , y cuál es la efectividad y el significado de su conexión? Para comprender la necesidad de la tecnología de contabilidad distribuida en medicina, se requiere prestar atención a los principales problemas de la industria. Esos problemas están relacionados con los datos recibidos por el paciente cuando asiste a varias clínicas. Reunir toda la información médica a menudo resulta ser un gran problema.
Por ejemplo, el paciente recibe documentos escritos en la primera clínica, cierta información para su cuenta personal a la que a menudo es difícil acceder en la segunda, y un enlace a imágenes en el archivo PACS en la tercera clínica. En caso de que un paciente o su pariente tenga una enfermedad grave, uno tiene que cargar muchos DVD, unidades flash, papeles para acumular todos esos datos y algunos de ellos aún permanecen en su buzón.
Cuando un paciente acude a la clínica, el médico tiene que explorar toda esa información, aunque por lo general no sucede. No se realiza un análisis adecuado, el médico simplemente hojea los documentos y forma su opinión sobre cada caso concreto nuevamente. Al mismo tiempo, la tendencia mundial es aplicar IA y aprendizaje automático en los sistemas EHR utilizados por los hospitales para generar análisis predictivos y riesgos específicos para los pacientes en función de los datos recopilados por uno o una red de hospitales.
Es imposible construir un modelo global basado en un sistema de salud particular de un país en particular, combinando clínicas privadas, estatales y de seguros, sin un libro mayor distribuido de la tarjeta de paciente única y correcta, que debería servir como base de ese modelo educativo . Esto es exactamente lo que una tecnología permite implementar.
Echemos un vistazo más de cerca a la evolución del sistema. Inicialmente, se tomó la decisión de anotar todos los datos de la tarjeta del paciente en , pero esta no es una tarea técnicamente factible. No es económicamente eficiente. En primer lugar, el mantenimiento de la base de datos donde cada cambio en la tarjeta se escribirá en cuesta mucho dinero. En segundo lugar, la velocidad de la solución actual que usa la tecnología no permite conectar ni un solo hospital a dicho sistema. El hecho es que durante un día en un hospital promedio con un área de 10 000 metros hay alrededor de 25 000 transacciones diferentes relacionadas con el procesamiento de datos: su modificación, grabación y visualización.
Por lo tanto, la gente llegó a comprender que, en lugar de usar tarjetas, es posible registrar registros con datos: en qué hospital, por qué médico y para qué paciente se prestó un determinado servicio. Un conjunto correspondiente de codificaciones se registra en hash, según el cual el sistema puede descifrar y descubrir que la información necesaria se puede obtener de la base de datos de registro de la clínica requerida.
El mercado de la salud es una vasta plataforma para las innovaciones, con una facturación de alrededor de $ 4.6 billones en todo el mundo. Al mismo tiempo, el 60% de la facturación recae en la participación de Europa y Estados Unidos, y el 60%, en la participación de los países en desarrollo. Eso es exactamente en los países en desarrollo donde hay un crecimiento explosivo de mayor potencial en el campo de la medicina. Si observamos los costos per cápita, podemos ver que ni siquiera están allí lo suficiente como para proporcionar la educación necesaria para respaldar los estándares de atención y servicios médicos, que ya se han adoptado en Europa y América.
Pasemos ahora a la opinión del regulador sobre estos proyectos. A diferencia de varios intercambios de criptomonedas y proyectos que intentan evitar la banca existente, los sistemas de pago y otras organizaciones, Robomed Network se señaló en el informe económico del Congreso de los Estados Unidos el 13 de marzo de 2018 como un ejemplo exacto del uso de la tecnología , que encaja en la modernidad. La sociedad como una continuación lógica y trabaja de acuerdo con la legislación de la mayoría de los países.
Tales proyectos como Health Nexus, Medicalchain y MediBloc usan el algoritmo descrito anteriormente: cuando un hash con información de la tarjeta llega a , el paciente ve el historial de estos registros y puede permitir que el médico de otra clínica los vea. Esto se refiere al acceso de autorización a los datos médicos, a partir de los cuales se hace un activo que un paciente puede vender hipotéticamente más tarde, por ejemplo, para su uso posterior en investigación o publicidad. De hecho, nada de esto se ha implementado aún, nadie vende nada y nadie entiende por qué esto debería introducirse en los hospitales. Toda la teoría de estos modelos se basa en el hecho de que se integrarán en todas partes, recibirán datos de una variedad de fuentes y los convertirán en propiedad de un paciente que supuestamente se beneficiará. Sin embargo, hay una clínica real donde esta tecnología ya está implementada.
En el proyecto Robomed Network, no solo brindamos control sobre el acceso a datos, sino que creamos un nuevo producto más competitivo para el empaque de servicios médicos. Una plataforma que permite que una clínica brinde tratamiento a los pacientes de acuerdo con cierto esquema tecnológico estándar, y que es aplicable tanto para un servicio específico como para un paquete de servicios completo. Por ejemplo, que la recepción primaria durará al menos 20 o 30 minutos, se completará el diagnóstico y todos los campos del protocolo y el médico le dará al paciente un documento impreso. Esta es una lista de verificación controlada en tiempo real en un contrato inteligente.
Nuestra tecnología permite simplificar la compra en línea de servicios médicos, porque ahora hay una brecha real entre lo que el paciente realmente recibe en una cita con el médico y lo que se le promete a través de numerosos sitios web y varios agregadores médicos. Por lo tanto, creamos una plataforma que nos permite garantizar una cierta calidad de los servicios médicos.