La medida de inventory-to-movement (SF) propuesta por PlanB ha sido ampliamente aceptada como un modelo preciso para predecir el precio de Bitcoin dada la fuerte correlación que persiste hasta nuestros días. Anteriormente hemos discutido este modelo en varias ocasiones. Sin embargo, según el recurso de análisis criptográfico Byte Tree, el modelo tiene algunas fallas subyacentes.
SF es agradable, pero la demanda de Bitcoin es clave
Durante el fin de semana, Charlie de Byte Tree Morris argumentó que si bien el modelo SF de PlanB era very simple y agradable, no necesariamente significa que el precio de Bitcoin continuará siguiendo su patrón. En cambio, mucho depende de la demanda y la velocidad de la criptomoneda.
Para aquellos que no están familiarizados, la relación SF de un activo se calcula dividiendo la oferta genuine por el número de nuevas unidades de ese activo producidas en un período determinado. Bitcoin SF es igual a su oferta dividida por el número de monedas nuevas por período determinado. El indicador generalmente se aplica a los productos básicos para mostrar la escasez o abundancia de un activo. Por ejemplo, el oro es el producto con la mayor proporción de SF, lo que apunta a su escasez y dificultad de producción.
Si Bitcoin siguiera el patrón basado en SF, podría aumentar hasta $ 100,000 en los próximos años.
Sin embargo, no deberíamos tener altas expectativas basadas solo en el modelo SF, dice Morris. Para que Bitcoin alcance un límite de mercado de un billón de dólares, primero tiene que experimentar una adopción masiva.
El precio de Bitcoin está directamente relacionado con la actividad de la purple
El valor de purple de Bitcoin, expresado en el límite de mercado del USD, tiene una alta correlación con el nivel de actividad de la red, expresado en valor de transacción en dólares (Tv set $). El cuadro a continuación muestra el vínculo directo entre el precio de Bitcoin y el valor promedio de transacción en USD de 12 semanas.
Por lo tanto, es la actividad de Bitcoin la que ha sido precios de conducción.
Podemos obtener información aún más interesante de la relación NVT de Bitcoin (Valor de purple a transacciones), que es identical a la relación PE utilizada en los mercados bursátiles. La relación NVT se mide dividiendo el valor de la crimson (capitalización de mercado) por el volumen diario o semanal en USD transmitido a través de la cadena de bloques de Bitcoin. Según los datos de ByteTree, el NVT true es de 9 semanas. Esto se debe a que la cifra actual de $ Television set es de $ 14 mil millones por semana, y cuando dividimos el límite whole del mercado (ajustado para excluir las monedas no gastadas) por la lectura genuine de $ Tv, obtenemos 9 semanas. El promedio histórico de Bitcoin NVT es de aproximadamente 7 semanas.
Cualquier lectura de NVT excellent a 12 semanas apunta a una alta valoración que generalmente es causada por los especuladores. Las valoraciones altas no duran mucho. Por ejemplo, Bitcoin ha estado solo el 7% del tiempo con una cifra de NVT superior a esa.
Se espera que la próxima reducción a la mitad, programada para la primera mitad de 2020, al menos duplique el precio de BTC según el modelo SF . Sin embargo, también significará que la cifra de NVT aumentará de 9 a 18 semanas. El problema es que BTC ha visto solo 16 días con su NVT por encima de 18. Por lo tanto, Bitcoin debería ver una mayor actividad de la pink como una condición obligatoria para que el precio se duplique o triplique.
Monedas activas
El precio de Bitcoin también es impulsado por el stock activo movido en la cadena. Si analizamos las ondas HODL, podemos ver que los mercados alcistas están asociados con una mayor proporción de Bitcoins en movimiento.
En el gráfico anterior, los colores más cálidos muestran la proporción de BTC que han estado en el muévase dentro de las últimas 24 horas, mientras que el shade púrpura señala la cantidad de monedas que no se han movido durante más de 5 años. Esto podría ser porque están perdidos, muertos o almacenados por hodlers. Las monedas dormidas no agregan valor, pero su peso aumenta con el tiempo.
En common, el modelo SF es bueno para proporcionar información útil desde el lado de la oferta, aunque no cubre el aspecto de la demanda de Bitcoin. [19659004] ¿Crees que el modelo de predicción SF de Bitcoin es exacto? ¡Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios!
Imágenes a través de Shutterstock, Gráficos de Byte Tree
