[Cortex Updates] Edición 2020-62

El progreso del desarrolloAlgoritmo de detección de puntos de rasgos faciales Se completaron el entrenamiento del modelo y los algoritmos de alineación de rostros. Se procesaron nuevamente los conjuntos de datos LFW y VGGface2 y se modificaron los rostros para obtener rasgos faciales más uniformes. Se corrigieron los errores del archivo de preconfiguración en el marco de cuantificación MRT. Estamos investigando los últimos artículos cuantitativos de IA y los integramos en el proyecto. Actualizamos la documentación técnica de MRT, modificamos la parte del componente de cuantificación de MRT y algunos documentos de API para mejorar el documento del conjunto de datos especificado por el usuario. Nuevas pruebas de unidad de cuantificación de operador de MRT: convolución y en grupo convolution; MRT Nuevo soporte de operador: reshape_like, broadcast_like, batch_dot y CVM de prueba unitaria aún no son compatibles.Se solucionó un problema de pérdida de memoria en la lista de transacciones; se envió una actualización de la estructura del árbol; se agregó una recuperación del número de ranuras de transacciones al grupo de transacciones; se sincronizaron la altura de los datos y los registros hash; se optimizaron la estructura de hojas de la pila y la caché de instantáneas.Investigamos la tecnología Ethereum zkRollup e investigamos la base de código del proyecto zkSync.Estado de progreso de la operaciónConstrucción del sistema de puntos del foro Cortex; Prueba e investigación de varios proyectos nuevos de NFT; Participación en pruebas MRT y organización de tutoriales de seguimiento para compartir con la comunidad; Participación en pruebas de modelos de IA y planificación para compartir con la comunidad mediante la organización de tutoriales de seguimiento Y la creación de frases relevantes como modelos en cadena; Recopilación y traducción continua de contenidos relacionados que abarcan los campos de NFT, DeFi e AI

[Actualizaciones de Cortex] 2020–62 se publicó originalmente en Cortex Labs en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.