1. Utilice el método AdaRound en la tarea Clasificación de imágenes e intégrelo en el MRT;
2. Refactorice el funcionamiento y uso de MRT, adopte la biblioteca argparse y admita la especificación de variables de entorno y parámetros de línea de comandos;
3. La red ML necesita ser cuantificada, y la operación de cuantificación de la red Pytorch es compatible al mismo tiempo, el rango de entrada del modelo se cambia de 0–1 a 0–255 para volver a entrenar;
Cortex ZkRollup
1. Agregue JS API (proveedor, firmante y billetera en la capa L2) para interactuar con ZkNode y JsonRpc para interactuar con ZkServer;
2. Modularice las funciones de JS, escriba el SDK necesario, prepárese para el desarrollo posterior del front-end y complete parte de la prueba del código;
3. ZKNode crea el módulo del servidor, utiliza la herramienta Flask para diseñar el backend web y se conecta con la interfaz JsonRpc del frontend;
4. Función de módulo separado ZkNode, realiza algunas funciones de registro, línea de comando y grupo de transacciones;
5. ZkNode agrega el método de firma Layer One y es compatible con el almacenamiento auxiliar OnChainDataHash;
6. Se mejora el contrato de ZkRollup, se solucionan algunos problemas y se prueba la función lógica del contrato;
Nodos completos de corteza
1. Actualice la API de descubrimiento de DNS y repare la cadena de encabezado de bloque de forma sincrónica;
2. Optimizar la lógica de sincronización de cierre de subprocesos de suscripción de RPC;
3. Optimice la detección de inicio y la lógica de asignación del nodo completo y la memoria virtual CVM;
4. Optimización de carga repetida de Model Cache, pruebe SSD Cache para reemplazar Memory Cache;
5. El motor de almacenamiento separado es un módulo conmutable y se espera que admita más tipos de almacenamiento. Consulte el enlace: https://github.com/ucwong/golang-kv/;
Diverso
1. Actualizar las estadísticas de datos de direcciones en la cadena Cortex;
1. El equipo está trabajando en estrecha colaboración para resolver los problemas de retiro y depósito.
2. El tutorial de nodo completo de Cortex se ha lanzado en GitHub;
3. Se ha actualizado el tutorial de minería Cortex;
4. La contratación del Embajador de Cortex Labs se completó. Los talentos de América del Norte, Turquía y Nigeria se han unido a Cortex y continuarán expandiéndose en el futuro para aumentar el mercado internacional;
5. Investigar varios tipos de juegos en cadena y buscar desarrolladores de minijuegos fuera de la industria para la cooperación empresarial;
6. La comunidad de desarrolladores de Cortex Labs está en preparación y el foro oficial ha comenzado a actualizar la versión 2.0;
7. El equipo de desarrolladores de Cortex Labs comenzó a probar e investigar sobre BSC, HECO y OKExChain;
8. El nuevo libro blanco de Cortex Labs se completará pronto;
9. El equipo de BD de Cortex Labs se está comunicando con algunos DEX importantes para cooperar