MRT y CVM I + D
1. Para CVM-Runtime, se agregó soporte para Mac OS, lo que permite compilar y ejecutar framework de punto fijo en Mac.
2. Para MRT, se agregó el tutorial de capacitación del conjunto de datos MNIST; modelo perfeccionado de entrenamiento, persistencia y cuantización; ejecutó todo el tutorial sobre CVM-Runtime.
3. Para CVM-Runtime, se agregó un video tutorial de Nvidia Jetson Nano Car desde la ejecución local hasta la carga de datos en la cadena de bloques Cortex.
4. Se ajustó la secuencia lógica de la descripción formal de los operadores CVM y se agregó un código formal, como el operador slice_like.
Desarrollo de nodo completo de corteza
1. Se corrigieron errores detectados en las pruebas unitarias para el proyecto CortexTheseus (consulte PR # 536).
2. Continuó optimizando la cobertura de la prueba de unidad del proyecto, como la prueba de unidad para reducir a la mitad la salida y la prueba de caché de nivel.
3. Aumentó la optimización para el parámetro de contexto en la interfaz externa del sistema de almacenamiento; Módulo interno ajustado de privatización de la interfaz.
4. Optimizado para Torrent Meta File y estrategia de pre-almacenamiento en caché para el sistema de archivos.
5. Optimizó el uso de memoria del motor de ejecución Synapse.
Ecosistema en cadena
1. Se revisó el tutorial introductorio de Cortex AI DApp.
2. Desarrolló dispositivos de datos en cadena Cortex.
3. Organizó y mantuvo los contratos en la cadena Cortex.
Diverso
1. Investigó ARM, INTEL y otras tecnologías informáticas relevantes en relación con los esfuerzos actuales.
2. Estudió la clave del marco de trabajo TEE de código abierto y compiló el ejemplo implementado en el FPGA.
Diseño y desarrollo de Cortex Forum. Diseño y desarrollo de sistemas de puntos deortex Forum. Investigación sistemática en el mercado de CeFi y DeFi. Edición de documentación técnica deortex. Diseño de productos periféricos deortex. Traducción y creación de contenidos introductorios, principalmente enfocados en DeFi e inteligencia artificial escenario.