Las empresas farmacéuticas contratan a las organizaciones de investigación por contrato (CRO) para gestionar los criterios de los ensayos clínicos para ayudar a desarrollar medicamentos existentes y recientemente lanzados. Los CRO están creciendo y volviéndose más influyentes en el campo de la investigación médica, con el potencial de duplicar sus ingresos para 2021 para duplicar los de 2016.
La demanda urgente de esfuerzos de CRO aumenta continuamente como resultado de la pandemia mundial en 2020, que presiona a las compañías farmacéuticas para que operen a plena capacidad en el desarrollo de vacunas y medicamentos.
Las empresas farmacéuticas son las que más gastan en datos médicos; Cabe destacar que a partir de 2020, las empresas farmacéuticas están gastando más capital que nunca en investigación y desarrollo. No es probable que disminuya en un futuro próximo.
Pero, ¿por qué las empresas farmacéuticas necesitan datos médicos? Estas son las formas en que las empresas farmacéuticas utilizan los datos médicos:
Los datos médicos y científicos ayudan a respaldar la investigación y el desarrollo de las empresas farmacéuticas. Las empresas farmacéuticas pagan por grandes volúmenes de datos generados por las instituciones sanitarias y los proveedores de servicios médicos para utilizarlos en cada etapa del desarrollo de fármacos. Por eso es tan importante que las empresas farmacéuticas obtengan fuentes creíbles y confiables de datos médicos para garantizar la seguridad y eficacia de los procedimientos de investigación y desarrollo y el éxito de los resultados.
El desarrollo de drogas no siempre es una ruta directa en la que una opción siempre es claramente dominante o correcta. Las empresas a menudo no pueden darse el lujo de que A&B pruebe su forma de elegir los criterios adecuados para la investigación médica. Por lo tanto, los datos médicos creíbles que confirman los criterios esenciales ahorran millones de dólares en costos de decisiones o elecciones incorrectas en las primeras etapas de la investigación.
Los ensayos clínicos ayudan a probar la seguridad y eficacia del tratamiento para los pacientes. Estos procedimientos involucran múltiples etapas antes y después del lanzamiento del fármaco y se extienden incluso después de la aprobación de la FDA para probar la retroalimentación del fármaco y los efectos secundarios recientemente informados entre los pacientes. Los datos médicos recopilados de los proveedores de servicios médicos ayudan a presentar esta información de la manera más creíble y organizada que necesitan las empresas farmacéuticas. El costo de la empresa de recopilar estos datos en sí podría ser muy caro en comparación con adquirirlos directamente de los proveedores de datos.
Además de la ventaja del ahorro de costos, los datos médicos tienen otra ventaja significativa para salvar vidas. Porque en lugar de reclutar pacientes en ensayos clínicos que los exponen a un riesgo mucho mayor de efectos secundarios, recopilar datos de entornos médicos donde los pacientes están
recibir tratamientos similares u otros medicamentos para tratar el mismo trastorno bajo supervisión médica podría disminuir significativamente la necesidad de reclutar pacientes en etapas adicionales del ensayo.
Las compañías farmacéuticas necesitan datos médicos para obtener informes sobre reacciones adversas a medicamentos en una amplia escala de práctica que podrían no ser posibles de detectar durante los ensayos clínicos.
La adquisición de esta información les ahorra a las empresas millones de dólares al evitar juicios causados por una reacción adversa que no se informa en el folleto sobre medicamentos.
Las empresas también utilizan estos datos para mejorar el fármaco y producir sustitutos con más perfiles de seguridad y reacciones adversas menos potentes.
¿Cuál es la mejor forma de fármaco? ¿Qué tiene mejor absorción? ¿Distribución corporal, metabolismo y eliminación? Las respuestas a estas preguntas permiten a las compañías farmacéuticas conocer la forma de dosificación más eficiente para un fármaco producido y conocer el esquema de dosificación más eficaz para adultos, geriátricos y lactantes, según los datos farmacocinéticos informados.
Las empresas farmacéuticas necesitan datos continuos para analizar la eficacia de su trabajo de ventas y marketing, especialmente para los medicamentos de venta libre que podrían comercializarse directamente a los pacientes, como los analgésicos de venta libre y los suplementos nutricionales. Los datos médicos ayudan a transferir los comentarios de los pacientes después de usar un producto específico para una empresa que es valioso para la empresa matriz. Estos datos también podrían ser valiosos para sus competidores en el mercado. Es por eso que todas las empresas farmacéuticas compiten para obtener esos datos y están dispuestas a pagar mucho por ellos.
La industria automotriz se está moviendo significativamente hacia la integración de la inteligencia artificial en los automóviles nuevos para mejorar la seguridad y la experiencia de conducción. Los nuevos autos integrados con IA vienen con muchas medidas que monitorean de cerca los signos vitales del conductor y detectan cualquier cambio que pueda representar un riesgo para la salud de los conductores. El vehículo ejecutará automáticamente medidas de seguridad que pueden incluir llamar a una emergencia o conducir al hospital más cercano en caso de pérdida del conocimiento o condiciones que pongan en peligro la vida.
La mayor parte de los datos recopilados a partir del seguimiento diario de los conductores hace que los coches de IA sean una fuente considerable de datos médicos fiables y precisos. Los datos recopilados por los automóviles en los viajes en automóvil y los datos ingresados manualmente por los conductores constituyen una fuente vital de datos médicos que interesa a todas las organizaciones de investigación médica, compañías farmacéuticas y compañías de seguros.
Los fabricantes de automóviles con IA también necesitan datos médicos para desarrollar medidas de seguridad en automóviles de nueva fabricación. Además de las medidas de seguridad, la programación de vehículos autónomos requiere un conocimiento profundo de la biología y la psicología humanas y de cómo reaccionan los conductores en situaciones de conducción manual. Estos datos ayudan al sistema de inteligencia artificial del automóvil a predecir el comportamiento de otros automóviles en la carretera y evitar accidentes que podría causar una falla de otros automóviles.
Con la revolucionaria comercialización de los viajes espaciales, las agencias espaciales se esfuerzan por estudiar todo lo relacionado con cómo reacciona el cuerpo humano en las diferentes etapas de los viajes espaciales.
La comercialización de los viajes espaciales requiere ampliar estos estudios para incluir una amplia gama de grupos de edad, tipos de cuerpo e historial médico, lo que difiere significativamente de los astronautas que tienen una amplia formación y preparación médica para adaptarse a las condiciones de los viajes espaciales. Las agencias espaciales también implementan tecnología para monitorear de cerca los signos vitales y los parámetros de salud de los pasajeros y astronautas en respuesta a cada condición. Lo que coloca a las agencias espaciales en ambos extremos del mercado de intercambio de datos médicos, ya que siempre pueden proporcionar y necesitar datos médicos para sus propios estudios.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya son de gran importancia y lo serán aún más en la próxima década. Pero no importa qué tan bien funcione un algoritmo de IA o ML, necesitan datos confiables. Los NFT de Aimedis ofrecerán exactamente eso. Los NFT perfectamente estructurados e indexados abren las puertas a conjuntos de datos de alta calidad y un proceso de evaluación sencillo.
Recopilamos todas las organizaciones de investigación médica y las conectamos con proveedores de datos en el mercado B2B más grande (DataXChange). Nuestro mercado B2B permite que todos los actores mencionados anteriormente encuentren datos médicos creíbles, rastreables y de gran valor de proveedores de datos confiables para satisfacer sus necesidades en todas las operaciones de medicamentos, desde investigación y desarrollo hasta marketing y ventas.
El mercado de NFT se basa en el protocolo de Aimedis. Los procesos de venta / compra se realizan de acuerdo con contratos inteligentes que aplican automáticamente los términos y secuencias de los términos acordados entre las dos partes, lo que garantiza la máxima seguridad, protección y simplicidad al tiempo que ofrece datos de la más alta calidad posible.