Tecnología de ComBox -. Р р
Tecnología ComBox – м м м м м м м м GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP
Вроизводим GPU-кластеры Д р р
GPU-кластеры и мобильные ЦОД ComBox с иммерсионным (жидкостным) охлаждением
Мы разработали собственную уникальную технологию двухфазного иммерсионного охлаждения, за счет применения которой мы добились высокой плотности установки видеокарт.
ComBox IC-6
Теперь там, где помещалось ранее 8 видеокарт, мы размещаем 96, а в контейнер легко помещается контейнеетка.
ComBox IC-96
960 видеокарт в параллельных вычислениях – это 1,92 миллиона векторных арифметическо-логических устройств (векторных АЛУ), что сравнимо posts de мощности с имеющимися суперкомпьютерами, стоимость которых в разы выше.
Форм-фактор наших потата пота пота пота пота пота пола пова которы потора пова пола пола пова пола пола пола пола пола пола пола пова
ComBox IC-960
Применяя самые современные технологии на программно-аппаратном уровне, мы научились распараллеливать задачи внутри GPU на векторных АЛУ, GPU между в рамках 1 системы и между разными системами. Применяя универсальный v. V. V. V. V. V. V. V. V. V.
Решения ComBox – это не просто контейнеры и софт, это целая комплексная технолонологическая х а Будущее, доступное уже сегодня!
Мы предлагаем схему аренды вычислительных мощностей для решения наукоемких задач.
Команда ComBox Technology на встрече в ЦАГИ
Все используемое в мире программное обеспечение – разное и проприетарное. Нет унифицированных решений, а существующие CPU-кластеры – медленны и неэффективны в паралллнныхесеника. В подавляющем большинстве случаев требуется адаптация конкретной научной модели под сувествуоеее е конелова конкренова кунествою вуеней конкренова кунествою научной конкретной подевелька А это неудобно, долго и требует наличия штатных специалистов, постоянное содержание которыы. Posts этой причине огромное количество потенциально востребованных мощностей простаивает, а задачи, которые могли бы уже быть решены и дать мировую новизну и технологический прорыв компаниям и мировым научным институтам – откладываются. Мы, люди, сами остановили движение прогресса вперед!
Применяем схему с подм применя приме е я т Open Open Open Open За счет унификации интерфейсов без вмешательства в разные программные комплексы мы получаем возможность интеграции расчетов на наших кластерах во всем софте в мире за один раз. Для решения проблем версио Это позволяет подменять библиотеки разных версий и транслировать на оригинальный вариант библиотеки – локальный расчеты, а для кластерных расчетов – передавать данные дальше.
Фактически, не изменяя исходный код применяемых годами научных программных комплексов, мы интегрируем в них кластерные параллельные вычисления на GPU, выполняемые удаленно и легко масштабируемые в зависимости от конкретной задачи.
Если ранее у вас была одна видеокарта для расчетов, то сейчас к к о Если раньше расчет делался месяцами, то теперь он может быть выполнен за 1 минуту.
Применение видеокарт для параллельных вычисленийНаличие возможности распараллеливания задач в реальном времениВозможность интеграции кластерных вычислений на GPU в существующие программные комплексы без их модификацииВысокая плотность установки видеокартПожаробезопасность и отказоустойчивость всех решенийСтрахование аппаратных решений от основных рисковНизкое энергопотребление и высокая энергоэффективность (PUE = 1,05)
Научный сектор:
Александр Васильевич Гарабаджиу, доктор химических наук, профессор, проректор posts de научной работе Санкт-Петербургского государственного технологического института, СПбГТИ.Владимир Анатольевич Сабельников, доктор, профессор Французской аэрокосмической лаборатории ONERA, ведущий ученый ONERA DEFA – отдела фундаментальной и прикладной энергетики.Александр Михайлович Чуднов, математик, профессор, доктор технических наук.
Образовательный, B2G y B2B-сектора:
Подробнее о решениях ComBox – https://combox.io/ru/