Gráficos y patrones comerciales en cryptopus – Cryptopusco

Esta publicación está totalmente dedicada a nuestro futuro desarrollo de inteligencia artificial, que está diseñado para analizar el historial comercial de cryptotraders profesionales dentro de los intercambios criptográficos.

Dado que las bolsas de valores obtuvieron su popularidad y respeto, los científicos financieros obtuvieron un nuevo "trabajo" que hacer. Cada mercado consiste eternamente en motivaciones, que los comerciantes tienen en cada momento del tiempo. Esta información está potencialmente llena de datos útiles, que podrían analizarse. Hoy en día, los científicos tienen excelentes herramientas para analizar los llamados "Big data" y el historial de transacciones es uno de ellos. AI ayuda con la construcción de metaformas, que ayudan a los científicos a ordenar datos y encuentran sus curiosos aspectos con facilidad. Una vez que los metadatos se forman correctamente, la IA comienza a aprender información distinta y se convierte en una pieza perfecta de tecnología. ¡Art º!

archivo de imagen por kromerbigdata.com

Lo que queremos decirles es tecnología. Análisis de gráficos y patrones comerciales, que son útiles para entender cómo piensan los comerciantes y cómo deciden qué hacer con el presupuesto que tienen.

Comenzando con los datos que recibimos de los intercambios directamente, los almacenamos en IPFS y colocamos los hashes en la cadena de bloques Ethereum mediante el contrato de almacenamiento CryptopusBroker. El contrato contiene información mínima sobre cada usuario que tenemos en nuestro ecosistema. Después de tirar de hash a , se activa un evento, que se llama "newHistoryHash". El evento es necesario para nuestra aplicación fuera de cadena, que utiliza AI para analizar los datos comerciales. Después de recibir la notificación, descarga el historial y comienza a buscar patrones. Si no se encuentra un patrón, nos avisa que el comerciante tal vez siempre está negociando desde adentro.

El comercio interno es siempre uno de los más eficientes para la mayoría de los comerciantes, porque después de que el interior se convierte en público, el precio crece / disminuye tan rápido, que sin duda traerá beneficios para el comerciante. Desafortunadamente, para AI no es tan fácil comprender que el patrón de negociación incluye la negociación interna. Después de todo, sigue obteniendo ganancias, por lo que AI también lo menciona como un éxito.

En este momento, la IA está en desarrollo y no se publicará hasta que no estemos seguros de que funcione como debería, pero también estamos buscando personas que sean buenas en la construcción de AI. No dude en contactarnos (contactos: https://cryptopus.co).