Aunque el Sistema GRAYLL, detrás de la aplicación simple que puede generar ganancias exponenciales en cualquier mercado, es altamente complejo; los usuarios solo deberían preocuparse por los resultados.
GRAYLL será fácil de usar para todos, como muchas aplicaciones móviles y web populares. Similar a Gmail, Instagram y Snapchat registrarse y usar la aplicación GRAYLL será una experiencia fácil de usar. Enviar tokens para iniciar una posición algorítmica debería ser tan simple como enviar / recibir pagos con Venmo, Zelle o PayPal.
La aplicación tendrá 6 características principales;
* 1 billetera para guardar el token de utilidad GRAYLL
* 4 algoritmos y 1 sistema de notificación de rendimiento
En primer lugar, los dispositivos móviles se centran en una experiencia de aplicación móvil fluida, lo que no significa que los usuarios no tendrán la misma experiencia con una aplicación web. Aprovecharemos la tecnología Progressive Web Application (PWA).
Data Science, AI & Machine Learning son una parte integral de la aplicación GRAYLL, estas disciplinas nos permiten automatizar ciertos aspectos del sistema GRAYLL, mejorar la experiencia del usuario y también nos permiten proporcionar servicios y oportunidades más atractivos en el futuro.
La tecnología de contabilidad distribuida (DLT) nos permite crear mecanismos y aplicaciones financieras innovadoras e innovadoras. Nos ayuda a explorar y ejecutar modelos para resolver problemas sistemáticos en nuestro paradigma actual.
La Inteligencia Artificial (IA) se puede utilizar para evitar el sesgo humano y el estrés emocional, el procesamiento de grandes conjuntos de información, mejorar la eficacia de la toma de decisiones y aumentar las ganancias potenciales mediante el uso de algoritmos para reducir los riesgos inherentemente asociados con la inversión y el comercio.
Machine Learning (ML) se puede utilizar para mejorar nuestros servicios algorítmicos y el Sistema al observar el rendimiento y el uso de los algoritmos y la Aplicación. ML también puede ayudarnos a centrarnos automáticamente en las necesidades específicas de los usuarios y automatizar el soporte al cliente. A medida que el panorama se vuelva más competitivo, creemos que un soporte al cliente rápido y constante marcará la diferencia en la adopción, experiencia y retención del usuario. También buscaremos aplicar ML al mercado para una mejor gestión de liquidez de tokens.
El aprendizaje profundo (DL) o las redes neuronales artificiales (ANN) se aplicarán a GRAYLL con el objetivo de mejorar los resultados que alcanzan los algoritmos, actualmente el mercado de activos digitales es muy propenso a rumores y eventos de noticias, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) podría ayudar a aprovechar los eventos de noticias y mitigar los riesgos.