Para aquellos que sienten curiosidad por la verificación de datos del informe (CC) de la aplicación Observer Weather Report, hemos compilado una guía. Hasta el 3 de julio de 2021, consulte la guía, teniendo en cuenta que la compensación se ejecuta normalmente incluso para el control de calidad “FALLO” durante el período de prueba de control de calidad.
▶ Tipo de control de calidad de datos del observador
Hay dos tipos principales de CC de datos de observadores.
– Compensación QC
– Control de calidad de filtrado de datos
Cuando se pasa el control de calidad de recompensa, se muestra PASS en la aplicación de informes meteorológicos, y se muestra FAIL en caso de falla, y OBSR se compensa por el informe que se convierte en PASS. El control de calidad del filtrado de datos es un proceso de verificación de datos separado para utilizar realmente los datos del informe recopilados por el equipo de observadores como control de calidad que no está relacionado con los usuarios de la aplicación de informes meteorológicos.
Compensación QC tiene un algoritmo diseñado para enfocarse en filtrar informes falsos mediante la introducción de un método negativo. Por otro lado, el control de calidad del filtrado de datos consiste en un algoritmo que filtra solo informes confiables mediante la introducción de un método positivo.
El equipo de observadores ha formado dos controles de calidad separados, y el control de calidad de filtrado de datos está sujeto a estándares mucho más estrictos que el control de calidad de compensación.
Introdujimos un "control de calidad de compensación" negativo para los usuarios de la aplicación de informes meteorológicos para que las recompensas de OBSR se puedan entregar a más personas.
※ Los usuarios malintencionados, como el uso de macros, se controlan por separado del control de calidad anterior y se imponen sanciones estrictas.
▶ ¿Cómo se realiza el CC de compensación?
1) Se realiza un filtrado mínimo.
Durante el período de prueba de CC actual, se aplican varios escenarios de algoritmos de CC a la información pasada recopilada y se está buscando el método de CC de compensación óptimo. Estamos completando el control de calidad en la dirección de aumentar la tasa de aprobación de control de calidad, pero filtrando los informes incorrectos y los informes macro de usuarios malintencionados. Como referencia, durante el período de prueba de CC, la tasa de éxito de CC es de aproximadamente 85% ~ 99%, y el algoritmo de CC se actualiza continuamente de la forma negativa descrita anteriormente.
2) Estructura de CC entre informantes
Dado que estamos recibiendo informes meteorológicos para lugares donde no hay información meteorológica de la Administración Meteorológica de Corea, y para momentos en los que no hay información meteorológica de la Administración Meteorológica de Corea, el control de calidad se realiza comparando la información entre informantes cercanos. En otras palabras, filtramos la información apoyándonos en la mirada pública del informante.
No hay intervención subjetiva en la información reportada por el Equipo Observador. Siendo QC FAIL se puede juzgar que la mirada del informante era diferente a la de otros informantes cercanos. Le pedimos que no reaccione con demasiada sensibilidad ante algunos FALLA DE CONTROL DE CALIDAD, ya que el control de calidad se lleva a cabo bajo el juicio subjetivo de los participantes.
(Como referencia, dado que actualmente hay alrededor de 100.000 informes por día, el equipo de observadores evalúa que incluso si el CC se realiza entre los informantes, la confiabilidad es alta)
Para aclarar la clasificación del clima al informar, planeamos publicar una guía de clasificación del clima. Si se refiere a esto y continúa con el informe, la tasa de éxito del control de calidad será mayor.
Dado que se lleva a cabo el sistema de CC entre el informante, las acciones maliciosas como los usuarios de macros causan mucho daño al ecosistema de CC del observador. Queremos tomar fuertes medidas (sanciones) contra los usuarios malintencionados.
3) Control de calidad considerando cambios climáticos repentinos
Cuando se realiza un informe, se realiza un control de calidad (1ª ronda) con la información enviada recibida en las proximidades "antes" en el momento del informe. Incluso si se produce un FALLO DE CONTROL DE CALIDAD, el control de calidad (secundario) se realizará una vez más con la información recibida de áreas cercanas “después” de la hora del informe. Solo cuando se convierte en FALLO en el segundo control de calidad, al final se convierte en FALLO, y todo lo demás se considera APROBADO → Este control de calidad se aplica a partir del 31.05.2021 y se está probando. Durante la prueba, si el primer control de calidad es FALLO, primero se muestra como FALLO en la aplicación de informes meteorológicos, y si se convierte en APROBADO en el segundo control de calidad después de eso, FALLO se cambia a PASADO en la aplicación de informes meteorológicos nuevamente.
Por ejemplo, cuando se reporta a las 2 pm, se compara con la información reportada desde la 1:45 en el área vecina, y en caso de QC FAIL, la información se recibe adicionalmente a las 2:10 y luego se compara para determinar el FAIL final. (Todos los tiempos anteriores son ejemplos)
Refleja la situación en QC, como cuando el clima estaba soleado y luego de repente llueve o la lluvia se detiene repentinamente. Sin embargo, si el clima continúa cambiando demasiado rápido, pueden ocurrir algunos FALLOS de CC, así que no reaccione con demasiada sensibilidad.
▶ Información adicional
1) Se cambiará la información meteorológica
Al informar, la información meteorológica se cambiará para que la clasificación del tiempo sea más clara. Antes del cambio, la información meteorológica actual se divide en soleado, nublado, niebla, lluvia, relámpagos y lluvia intensa.
2) Programado para agregar una guía de clasificación climática
Planeamos crear y divulgar una guía para que pueda proporcionar un informe más objetivo.
En el equipo de observadores,
Con respecto al control de calidad de la compensación, estamos adoptando un método negativo para que la compensación OBSR se pueda hacer a más personas. Además, considerando el cambio repentino en el clima, el CC se realiza dos veces antes y después del punto de notificación, y solo cuando todos fallan, se considera un FALLO final. Planeamos habilitar informes meteorológicos objetivos y claros cambiando la información meteorológica y divulgando guías de clasificación meteorológica. Además, planeamos complementar continuamente el CC de compensación reflejando la información acumulada.
A pesar de lo anterior, pueden ocurrir algunos FALLOS de CC si consideramos que el CC se realiza en base a la información de los informantes y que pueden existir lagunas en el CC en caso de cambios climáticos extremos. Consulte esto y utilice la aplicación de informes meteorológicos.
▷ Es un período de prueba de control de calidad hasta el 3 de julio de 2021, y los casos de "FALLA" se compensan normalmente.
▷ El período de prueba de CC puede extenderse y se notificará por separado.
▷ Los usuarios malintencionados que utilizan macros pueden asumir responsabilidades civiles o penales.