TRM/CVM
1. MRT implementa Calibrator, FuseBatchNorm, FuseAvgPool Pass;
2. MRT implementa Sampling, Discretor y Quantizer Pass, y adopta un método discreto lineal simétrico para cuantificar el modelo;
3. Se implementó FixPoint Pass para exportar el modelo a TVM Relay Expr y se da forma a todos los datos;
4. Se dio cuenta de la función de importación y exportación de disco de MRT internal Trace, e importó rápidamente los últimos resultados de ejecución
ZkRollup;
1. El código de GPU ZkProver se fusiona y actualiza, y se tarda un promedio de 6 s en resolver un bloque de 64 tamaños, que es 5 veces más rápido;
2. Optimización del empaquetado front-end de ZkMatrix, aceleración asíncrona, aceleración de CDN, etc.
Nodo completo de la corteza
1. El archivo de modelos en la cadena Cortex mejora el proceso de respaldo de datos, construye contratos NFT y usa difusión estable para generar imágenes aleatoriamente, y ahora ha enviado NFT a las direcciones de modelo y datos. La dirección del contrato NFT es: 0x60fA83Ea5dEC41f1D1a2724E06A40BE86aF325da;
2. Cortex ha creado una plataforma de almacenamiento IPFS para datos de modelos: https://cortex.infura-ipfs.io/ipfs/;
3. CortexTheseus: Pase el bloque a collectLogs;
4. CortexTheseus: mejora el manejo del tiempo de espera de escritura HTTP。
operación de mercado
1. Nuevo navegador Cortex para pruebas funcionales básicas;
2. Planificación de eventos NFT de Navidad;
3. Investigación de planificación de juegos de puntos comunitarios NFT;
4Recopilar, traducir y crear continuamente contenido relacionado en profundidad, NFT y DeFi y otros campos, y tratar de desarrollar un nuevo modo de operación de contenido de comunidad y medios;
5. Continuar prestando atención a los proyectos populares en el mercado y analizar la lógica del proyecto y los modelos económicos.
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