Introducción – eHealth First

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Los métodos actuales para mantener registros de pacientes pueden llamarse objetivamente obsoletos e insostenibles. En los centros médicos solo se asignan de 10 a 15 minutos para cada examen: para estudiar la historia y los síntomas del paciente y para sugerencias para pruebas o tratamientos adicionales. Este no es tiempo suficiente, dado que el médico debe actualizar la tarjeta del paciente y completar otra documentación.

El uso de TI en medicina puede reducir significativamente el tiempo empleado en el papeleo. La compilación de una base de datos electrónica permitiría a cada profesional de la salud recibir de forma instantánea información completa sobre todas las enfermedades y lesiones del paciente, monitorear los cambios en indicadores como el ritmo cardíaco, la presión arterial, la hemoglobina o el nivel de azúcar en la sangre, saber qué medicamentos está tomando el paciente y Qué tan efectivos son en cada caso específico. Esto es especialmente útil si una persona necesita urgentemente asistencia médica en otra ciudad y no hay manera de obtener dicha información (por ejemplo, si una persona fue atropellada por un automóvil y está en coma).

Además de resolver tareas exclusivamente médicas, el uso de TI en medicina puede optimizar la administración de las instituciones de atención médica, capacitar a los trabajadores de la salud de manera remota, intercambiar experiencias, comunicarse con los pacientes y asistencia de emergencia en el modo en línea, monitorear la disponibilidad de medicamentos y otros materiales en tiendas de farmacia y así sucesivamente.

El gasto total en salud en todo el mundo en 2013 fue de US $ 7,2 billones, que representa el 10,6% del PIB mundial y se prevé que crezca> 5% por año hasta 2018. El aumento de los gastos se debe en gran parte al aumento de la esperanza de vida, lo que conduce a un envejecimiento de la población. La ONU predice que la proporción global de personas mayores de 60 años aumentará del 11.7% en 2013 al 21.1% en 2050 y que habrá un aumento asociado en las condiciones a largo plazo (o condiciones que se desarrollan con el tiempo).

Figura 1. Porcentaje del PIB del país asignado a la salud. Fuente: SALUD DIGITAL. Informe de investigación de tecnología independiente. Noviembre de 2015. https://www.gpbullhound.com/wp-content/uploads/2015/11/GP-Bullhound-Digital-Healthcare-Nov-2015.pdf

Según el Centro de Servicios de Medicare y Medicaid, para el año 2020, el gasto en atención médica en los EE. UU. Será de aproximadamente el 20% del PIB. Hoy en día, la medicina tiene un gran potencial haciendo uso de la tecnología moderna. Sin embargo, según Lewis Mitchell de Mayo, el grupo médico estadounidense más grande, el uso de TI en medicina está 25-30 años por detrás de otras áreas de negocios.

También hay problemas en la accesibilidad de los servicios médicos (falta de especialistas, colas, altos costos, cobertura de seguro inadecuada), en la puntualidad (diagnóstico tardío, errores en el diagnóstico y retraso del tratamiento) y en la calidad de la atención.

El mercado del cuidado de la salud está cambiando, y estos cambios no pueden ser ignorados. La población está creciendo, la esperanza de vida está aumentando, los requisitos para la calidad de vida están creciendo; El sistema de salud actual no está haciendo frente a estos desafíos.

Todos los proyectos en la intersección de medicina y TI de una manera u otra se relacionan con el sistema de atención médica. Las instituciones médicas ahora necesitan automatizar y reestructurar sus procesos de trabajo.

El primer grupo de proyectos son los que resuelven tales problemas. Esto incluye el desarrollo de un sistema de información médica (MIS), registros médicos electrónicos y un sistema de citas.

El segundo grupo proporciona lecturas de la salud de una persona: los dispositivos controlan cómo se siente una persona durante el ejercicio o durante el día (relojes inteligentes, rastreadores de actividad física).

El tercer grupo está asociado con Big Data. Hay grandes arreglos de datos en Internet, pero requieren un análisis para que sean beneficiosos para los usuarios. Por ejemplo, una gran cantidad de contenido se genera en la red social Doctor at Work. Toda esta información, si está estructurada adecuadamente, podría ayudar a mejorar los métodos de tratamiento existentes.

Otro servicio prometedor es el monitoreo remoto, que permite a los médicos e instituciones médicas obtener información sobre los pacientes. Le brinda al médico información más objetiva y dinámica sobre la salud de la persona. Este servicio ya se ha introducido en Moscú y en la Región de Moscú en algunas clínicas. Por ejemplo, en el Instituto Clínico Científico y de Investigación Regional de Moscú (MRSRCI), algunos proyectos privados (MedTeleService) ofrecen servicios de monitoreo remoto (MedTeleService).

En los EE. UU., Los servicios se están desarrollando activamente y le permiten obtener ayuda médica de forma remota. En 2016, los analistas esperaban un fuerte aumento en el número de grandes empresas que ofrecerán a sus empleados la oportunidad de utilizar los servicios de telemedicina. Por ejemplo, los quioscos de telemedicina de American Well (1) permiten a los pacientes comunicarse con especialistas certificados sin salir de su consultorio. Tales quioscos en comparación con las clínicas convencionales ayudan a las corporaciones a reducir significativamente los costos de tratar a sus empleados.

Una tendencia igualmente prometedora en la salud digital es el uso de rastreadores de salud con fines médicos. Un ejemplo es el proyecto de Intel para el monitoreo remoto durante todo el día de pacientes con enfermedad de Parkinson. Los datos se recopilaron con la ayuda de relojes inteligentes y, para estructurar la información recibida, se utilizaron los métodos de análisis de Big Data.

Pulseras Healbe GoBe (2), que, según los fabricantes, miden automáticamente la cantidad de calorías consumidas y consumidas. Si es así, entonces este es realmente un dispositivo único.

En los Estados Unidos, el lanzamiento de proyectos piloto para el desarrollo de la medicina de precisión ya se ha anunciado. Para el año 2019, se seleccionará a 1 millón de voluntarios para que participen en una investigación cuyo objetivo es mostrar la relación entre el estilo de vida, el medio ambiente, el estatus económico y social, la genética y la salud. La gran variedad de datos médicos obtenidos de esta manera puede procesarse utilizando AI. Hasta hace poco, las computadoras no eran lo suficientemente potentes para procesar una cantidad tan grande de información o, de hecho, los datos en sí. En los próximos 4 años, EE. UU. Planea gastar $ 1 mil millones en investigación (3). Actualmente, hay más de 100 empresas nuevas basadas en el uso de la IA en la industria de la salud (4).

(1) American Well https://www.americanwell.com

(2) Healbe GoBe https://healbe.com/ru/

(3) AI en medicina: las principales tendencias a nivel mundial https://medaboutme.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety_vracha/iskusstvennyy_intellekt_v_meditsine_glavnye_trendy_v_mire/

(4) De enfermeras virtuales al descubrimiento de medicamentos: 106 Startups de inteligencia artificial en la atención médica https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-startups-healthcare/

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