ComBox Technology es un integrador de sistemas en el campo de la tecnología de la información y las redes neuronales. Ofrecemos una gama completa de servicios para la creación, formación e implementación de redes neuronales. La empresa tiene su propia pila única de tecnologías. Además, también producimos equipos patentados de nuestro propio diseño para la inferencia de redes neuronales basadas en componentes Intel. ComBox Technology es miembro de Intel® Internet of Things Solutions Alliance y tiene un estado de Intel® Partner Alliance Gold.
El software ComBox se utiliza dentro de una solución AAEON muy efectiva y de alta tecnología llamada Car Share Driver Monitoring Edge Computing Kit. Este equipo puede reconocer si el conductor está sosteniendo un teléfono celular o fumando un cigarrillo o un vaporizador.
Kit de computación de borde de monitoreo de conductor compartido de automóvil
Nos gustaría decir algunas palabras sobre los principales principios y ventajas de nuestro software. Espero que esta pequeña presentación pueda ser una respuesta a algunas de sus preguntas.
En la actualidad, se utilizan una variedad de sensores de detección de polvo y analizadores de gases (por ejemplo, CO2) para detectar el tabaquismo.
El principal problema es que no se pueden utilizar en espacios abiertos y habitaciones grandes.
La ineficacia de los detectores de humo y otras soluciones existentes en áreas de soplado es extremadamente baja.
Nuestra solución se basa en la detección del hecho de fumar a partir de datos de cámaras de video mediante analíticas en tiempo real.
Kit de computación de borde de monitoreo de conductor compartido de coche
A diferencia de las soluciones existentes, puede funcionar al aire libre, detectar el hecho de fumar vaporizadores y otros cigarrillos electrónicos.
Ventajas del software ComBox:
Control efectivo sobre el cumplimiento de las reglas de uso del servicio Reducción significativa del número de casos de tabaquismo Confirmación garantizada del hecho de fumar en el automóvil mediante fijación de foto / video Posibilidad de supresión inmediata de acciones para violar la prohibición de fumar en el automóvil Minimización de riesgos de posibles daños debidos al tabaquismo
Recibimos el flujo de video entrante de las cámaras en tiempo real, lo decodificamos en los gráficos (integrados en el procesador) (iGPU), iniciamos el detector facial que ejecuta el kit de herramientas Intel OpenVINO y, tras la detección, clasificamos la imagen resultante. Cuando se detecta el hecho de un evento en la trama, se forma una cola de eventos y se suman las probabilidades. Si hay una repetibilidad de los eventos detectados en un conjunto de fotogramas, el evento se registra en la base de datos. Además, el sistema de análisis de video obtiene acceso a todos los eventos almacenados a través de la API REST. El host remoto realiza una conexión, autorización y una solicitud para recibir datos, que se transmiten a través de un canal seguro en forma de una matriz JSON. Dentro de la matriz hay un camino a una imagen del hecho de la infracción, que se puede obtener si es necesario. El sistema de información del servicio de coche compartido combina datos sobre infracciones con datos sobre alquiler de vehículos y forma una lista de infracciones en relación con los usuarios del servicio. No hay recopilación de datos personales y violaciones del GDPR dentro del sistema de análisis de video, pero de hecho, estos datos pueden aparecer superponiendo la información existente. Al mismo tiempo, el suministro de datos personales del usuario se realiza con su consentimiento sobre la base de un contrato de oferta pública.
Prestamos la máxima atención a este problema. En primer lugar, no utilizamos identificación ni almacenamos datos personales de los usuarios. Nuestra solución utiliza solo un detector facial con la clasificación de imágenes para la presencia de un teléfono móvil o el hecho de fumar. Los datos entre el vehículo y el centro de datos se transmiten a través de un canal cifrado mediante SSL. No se puede (deshabilitado) conectarse directamente al dispositivo a través de SSH o HDMI. Para filtrar la lista de conexiones remotas, se utiliza una lista blanca de direcciones IP desde las que la conexión se considera válida.
Usamos AAEON VPC-3350S o AAEON VPC-3350AI con 2x Intel Movidius (MyriadX) en el interior. Las principales ventajas de esta solución son:
Temperatura de funcionamiento -20 + 60 Posibilidad de expansión del rendimiento agregando VPU Movidius al paquete VPC-3350AI Certificación CE y FCC Clase A, E-Mark (plataforma en el vehículo) Capacidad para conectar hasta cinco cámaras IP (4 de que puede ser PoE (no utilizamos). No es necesario instalar ningún equipo adicional, como enrutadores industriales para conectar varias cámaras. Amplia gama de aplicaciones de equipos: desde análisis de video para detectar fumar y usar teléfonos móviles mientras se conduce hasta un archivo de video local y contando pasajeros en transporte público. Es conveniente utilizar una única plataforma de hardware para diversas tareas. Disponibilidad de módulos GSM / GPS para acceso remoto y adquisición de datos. Debido a la ejecución de redes neuronales en el borde, solo eventos con un volumen mínimo se puede transmitir a través del canal móvil.Tamaño conveniente y compacto del dispositivo para uso dentro de vehículos.AAEON VPC-3350S
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