La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las organizaciones, incluidas las del sector de las criptomonedas, operan de muchas maneras, incluso mejorando el servicio al cliente, agilizando las operaciones y aprendiendo más sobre los hábitos y preferencias de los consumidores.
Las empresas pueden usar algoritmos de aprendizaje automático para realizar análisis de datos masivos, automatizar tareas repetitivas y basar las elecciones en evidencia empírica. Los chatbots impulsados por IA están ayudando a las empresas a atender a los clientes las 24 horas del día, mientras que el mantenimiento predictivo basado en IA ha reducido las costosas averías de los equipos.
La inteligencia artificial ayuda a los empleados a sobresalir en el lugar de trabajo
Investigadores de la Universidad de Stanford y el Instituto de Tecnología de Massachusetts descubrieron que los empleados de servicio al cliente de una empresa de software Fortune 500 que tenían acceso a herramientas de IA generativa eran, en promedio, un 14 % más productivos que aquellos que no lo tenían.
Esta investigación, según informó Bloomberg, se llevó a cabo durante 12 meses, lo que marca la primera vez que la influencia de las herramientas de IA en el lugar de trabajo se mide fuera de un laboratorio.
Los trabajadores de servicio al cliente en una empresa Fortune 500 a quienes se les dio acceso a herramientas de IA generativa se volvieron un 14 % más productivos https://t.co/kCi3b4TmZ6
– Bloomberg (@negocios) 24 de abril de 2023
La IA generativa es un sistema de IA que puede generar contenido basado en la entrada humana. ChatGPT de OpenAI se lanzó al público en noviembre de 2022 y tenía 1 millón de usuarios en cinco días. Como resultado, varias empresas y aplicaciones de software están promoviendo sus propias capacidades generativas de IA, democratizando el poder de la IA.
Si bien investigaciones anteriores compararon el rendimiento de modelos de lenguaje extenso con tareas en disciplinas como derecho y medicina, los estudios de Stanford y MIT examinaron el efecto de las herramientas de IA generativa en la productividad de la empresa.
Algunos de estos experimentos anteriores demostraron el potencial de los modelos de lenguaje extenso en el lugar de trabajo, pero su impacto había sido en gran parte teórico hasta ahora.
Imagen: Instituto Nacional de Estándares y Tecnología
ChatGPT cambia el funcionamiento del lugar de trabajo
El proyecto de investigación supervisó el desempeño de más de 5000 agentes de atención al cliente, principalmente ubicados en Filipinas, en función de métricas como la rapidez y eficacia con que los trabajadores pudieron resolver los problemas de los clientes.
Las herramientas de inteligencia artificial como el popular ChatGPT de OpenAI se entrenaron en un gran corpus de interacciones exitosas de servicio al cliente. El informe no reveló la identidad de la empresa que se especializa en software empresarial para pequeñas y medianas empresas en los Estados Unidos.
La investigación sugiere que el aumento en la productividad y el desempeño de los trabajadores poco calificados puede atribuirse, en parte, a la capacidad de las herramientas de inteligencia artificial para absorber el conocimiento tácito que permite que los mejores empleados de la empresa sobresalgan.
A través de respuestas sugeridas generadas por IA, las herramientas de IA pueden difundir esta información a los empleados menos calificados o con menos experiencia.
El estudio descubrió que la tecnología beneficiaba más a los trabajadores novatos. Con la ayuda de AI, los empleados menos calificados de la empresa pudieron completar su trabajo un 35 % más rápido.
El rendimiento de los nuevos empleados mejoró mucho más rápidamente con IA que sin ella. Los agentes asistidos por IA con solo dos meses de experiencia superaron a los agentes con más de seis meses de experiencia de múltiples maneras.
El mercado total de Bitcoin (BTC) actualmente es de $ 535 mil millones en el gráfico diario en TradingView.com
Inteligencia artificial: un ‘cambio de juego’
Erik Brynjolfsson, coautor del estudio y director del Laboratorio de Economía Digital del Instituto de Stanford para la IA centrada en el ser humano, afirmó que los aumentos de productividad promedio fueron de aproximadamente un 14 %, menos que en experimentos anteriores.
Es probable que esto se deba a la complejidad de los procesos laborales del mundo real en comparación con tareas aisladas. Sin embargo, el aumento de la productividad fue significativo.
La investigación indica que la automatización no siempre puede ser perjudicial para los empleados poco calificados, como se creía anteriormente. En cambio, las herramientas de IA se pueden usar para ayudar a los empleados menos calificados a ser más competentes y para difundir el conocimiento de los mejores en toda la organización.
Si bien las ganancias de productividad en el mundo real fueron menos dramáticas, el potencial de los modelos de lenguaje extenso en el lugar de trabajo se está volviendo más evidente.
En un informe reciente de Forbes, que cita un estudio de Salesforce, el 57 % de los principales ejecutivos de TI vieron la IA generativa como un cambio de juego. A pesar de que un tercio de los encuestados pensó que estaba sobrevalorado, el 80 % de estos escépticos estuvo de acuerdo en que la IA generativa podría ayudar a sus organizaciones a mejorar el servicio al cliente.
Los beneficios que la inteligencia artificial brinda a las criptomonedas
Mientras tanto, la IA ayuda a los profesionales de la criptografía a organizar y analizar volúmenes masivos de datos, detectar patrones y tomar decisiones informadas. Los algoritmos comerciales pueden analizar rápidamente los datos y detectar patrones y tendencias que las personas pueden pasar por alto. Los algoritmos comerciales impulsados por IA ayudan a los comerciantes a tomar mejores decisiones y comerciar más rápido.
La IA detecta y previene el criptofraude además de los algoritmos comerciales. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden descubrir transacciones y tendencias inusuales que pueden indicar lavado de dinero o esquemas Ponzi en grandes conjuntos de datos. Esto protege a los inversores y preserva el sector criptográfico.
La gestión de carteras criptográficas y el análisis de cadenas de bloques aprovechan la IA. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden evaluar los datos del mercado, encontrar tendencias y conexiones, y sugerir compras y ventas de activos. La IA también puede examinar los datos de la cadena de bloques e identificar tendencias sospechosas. AI está ayudando a los criptotrabajadores a tomar mejores decisiones, gestionar el riesgo y prevenir el fraude.
-Imagen destacada de Stanford News – Universidad de Stanford
