El tipo de diversión que tienen los pasantes y el ritmo al que aprenden me hace desear tener una oportunidad de pasantía similar al comienzo de mi carrera.
En la primera publicación de la serie, discutimos la pasantía de Yashasvi Chaudhary en SpringRole.
En esta segunda publicación de la serie, hablamos con Pragyan Dalmia.
Pragyan es un ingeniero que está entusiasmado con el aprendizaje automático y quiere implementarlo para resolver problemas del mundo real. Hablar con él reafirmó mi fe en el aprendizaje automático como tecnología, y que es bueno cambiar nuestro futuro. Aquí hay una discusión con Pragyan:
¿Cómo fue tu tiempo en SpringRole?
Lo pasé muy bien en SpringRole. El ambiente de trabajo es excelente y acogedor. El equipo lo ayuda en cada paso del camino para asegurarse de que aprenda y crezca.
Además, el hecho de que trabajes en proyectos en vivo es una gran ventaja. La responsabilidad, junto con los esfuerzos reales del equipo para verte crecer brilla.
Podría acercarme a cualquier persona del equipo si hubiera algo en lo que estuviera atrapado. No importa cuán senior o junior sea la persona. No hay jerarquía aquí si está buscando ayuda. Esto es raro incluso para una startup.
"Si hablamos de la cultura de la oficina, no creo que pueda encontrar un entorno más amigable que aquí. El ambiente te hará sentir como en casa y al mismo tiempo fomenta el trabajo productivo. Sin embargo, el equipo no se trata solo de trabajo. Solíamos jugar al cricket todos los martes y jueves por la mañana. Hacia el final, se convirtió en un ritual para mí ".
“He visto un crecimiento exponencial aquí, tanto personalmente como en equipo. El equipo ha crecido con nuevos compañeros de equipo que se unen a nosotros casi todas las semanas. Ha sido asombroso ver este crecimiento ”.
Describa los proyectos en los que trabajó en SpringRole.
Comencé mi pasantía aquí en SpringRole en enero, y me asignaron al proyecto Resume Parser en SpringRole. El equipo había estado trabajando en ello durante algún tiempo. Cuando nos lo entregaron, un equipo de 3 pasantes, el proyecto había alcanzado una precisión del 60%.
“También he trabajado en otros proyectos, pero mi enfoque principal e interés siempre han estado en el aprendizaje automático. En el aprendizaje automático, existen numerosos algoritmos y enfoques. Puedes probarlos y ver cuál te queda ".
"El equipo de pasantes que trabajan en este proyecto probó diferentes enfoques y en realidad pudimos aumentar la precisión del analizador".
El otro proyecto en el que trabajé fue para SpringVerify. Fue para diseñar una API para importar la información crítica de PAN, tarjeta Aadhaar y licencia de conducir.
"La API podría capturar la información clave de la imagen y guardarla automáticamente en la plataforma".
¿Qué sigue para ti?
Quiero trabajar y crecer en el espacio de aprendizaje automático. Quiero unirme a un equipo que está trabajando en productos que aprovechan esta tecnología.
"Estoy en el último año de la universidad y me encantaría unirme a un equipo que podría darme acceso para crecer en este espacio".
¿Qué te hace amar tanto el aprendizaje automático?
Los patrones y las ideas que podrían extraerse de los datos en bruto me intrigan. Es increíble ver valiosos conocimientos que salen de la información. Algunas veces los resultados están cerca del resultado predicho. Y otras veces aparecen patrones inesperados.
“Todos los problemas del mundo real podrían resolverse aprovechando el aprendizaje automático. Podemos predecir el resultado futuro hasta cierto punto utilizando los datos pasados. Esto es poderoso Esto también es válido para los plazos extendidos ”.
Nosotros, como humanos, somos cíclicos y nos adherimos a los patrones diariamente. Esta es la base de cualquier marco de aprendizaje automático. No es fácil, ya que hay numerosos factores diferentes que contribuyen a un reconocimiento de patrón específico, lo que hace que el esfuerzo sea aún más agradable.
“También hay un lado oscuro en esto, pero prefiero verlo desde un punto de vista de valor agregado. Prefiero ayudar a la sociedad a resolver problemas en lugar de utilizar la tecnología para explotar en nombre de las ganancias ”.
¿Cómo imaginas tu futuro?
Quiero estar en Lucknow, mi ciudad natal, construyendo y contribuyendo a la sociedad. Quiero estar cerca de mis padres y pasar tiempo con ellos regularmente.
“Hay muchas cosas en Lucknow que podrían mejorarse y creo que la tecnología debería poder ayudar. Definitivamente me veo trabajando en el espacio de aprendizaje automático ".