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Cómo AGI puede alimentar la publicidad ROI

Si viajas con frecuencia, es muy probable que hayas pasado una gran cantidad de tiempo en Kayak, Expedia o algún otro motor de búsqueda de viajes en busca del vuelo perfecto al precio perfecto. Dentro de uno o dos días, parece que las aerolíneas compiten por su atención lanzando pancartas de destino a través de su pantalla, informándole sobre los precios estelares en que comienzan sus tarifas, solo para que descubra que el precio solo es válido en 2 aeropuertos con tarifa fija. fechas. Los vuelos promocionados tienen tan poca flexibilidad como el crucero a las Bahamas que esquivó de un vendedor por teléfono en su hora de almuerzo.

Ahora que ha comprado su vuelo, no espera volver a ver estos anuncios. Pero lo hace. ¿Que es peor? Cuando comience a ver los anuncios de alquiler de autos y hoteles de la ciudad en la que vive. En este punto, ha visto la transición de un anuncio que sabe "algo" sobre usted a un anuncio que claramente lo malentiende. Una vez que experimentas esto un par de veces, ¿cuánta fe tienes realmente en un banner publicitario?

¿Dónde está la brecha?

La publicidad dirigida tiene sus puntos fuertes y la inteligencia artificial en el trabajo es impresionante, pero el valor percibido disminuye rápidamente cuando un anuncio no comprende el contexto de las necesidades de los usuarios. Tu calendario conoce tus fechas de viaje. Gmail es consciente de su correo electrónico titulado “Confirmación de compra para su vuelo a Ciudad del Cabo”. Cada dispositivo que usa con regularidad sabe en qué ciudad vive. Si toda esta información es conocida por la tecnología, esto justifica la colocación de anuncios irrelevantes que nosotros tan a menudo encuentro? La tecnología necesita obtener una comprensión más completa de las situaciones antes de conectar los puntos.

¿Qué AGI traería a la mesa?

Con la integración de la inteligencia general artificial (AGI), las redes publicitarias se transformarán en redes inteligentes proactivas con conciencia contextual. No solo entenderán los resultados de búsqueda de un usuario, sino que comprenderán las razones por las que los usuarios hacen lo que hacen.

En el caso de nuestro viajero frecuente, asumamos que acaban de comprar un vuelo de ida y vuelta de San Francisco a Ciudad del Cabo con una escala intencional de 24 horas en Ámsterdam para interrumpir el viaje. Cualquier publicidad que responda a los planes de viaje del usuario debe reconocer esto. Por ejemplo, un anuncio para una actividad o un Airbnb en Amsterdam.

Ahora vamos a llevar las cosas un paso más allá. Supongamos que el usuario tiene un amigo que viajará de Londres a Estambul durante esas mismas fechas de viaje y que tiene la misma escala en Ámsterdam. Ambos usuarios tienen dispositivos con tecnología AGI que saben que son amigos, saben a qué hora llegan o salen de Ámsterdam para sus respectivos vuelos y saben en qué tipo de presupuesto viajan normalmente. Desde allí, una red de anuncios de AGI puede sugerir que dos amigos se pongan al día y compartan un Airbnb en Ámsterdam por una noche. La capacidad de un AGI para conectar los puntos en múltiples dominios presenta a los usuarios una publicidad muy atractiva y relevante. Una vez que un consumidor experimenta un nuevo nivel de valor a partir de la publicidad, comienza a interactuar con él de una manera diferente.

El Nigel AGI de Kimera Systems ha estado en pruebas beta desde agosto de 2016. El valor percibido disminuye rápidamente cuando un anuncio no comprende el contexto de las necesidades de los usuarios. La compañía cree que Nigel será un ingrediente clave para el futuro de la publicidad digital, permitiendo una red de publicidad inteligente que comprenda el contexto de las necesidades de sus consumidores y conecte los puntos para brindar la mejor solución posible.

Este artículo se publicó originalmente aquí: http://blog.kimera.ai/articles/intelligent-targeting-an-advertisers-dream/

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http://blog.kimera.ai/expanded-beta-program/