Desde que salimos del sigilo y traemos la Red de Reputación Tru al público a través de nuestra Pre-Venta, hemos resaltado los enormes problemas con la Reputación Digital y el impacto que está teniendo en nuestras vidas digitales. Pero una cosa es resaltar un problema y otra entenderlo. Por lo tanto, este blog forma parte de una serie que explorará los problemas relacionados con la Reputación Digital, explicando cómo se manipula la Reputación Digital, qué intenta el mercado actualmente (y qué falla) hacer al respecto, cómo resuelve estos desafíos la Red de Reputación Tru y qué lo que te depara el futuro.
Mentiras, malditas mentiras y críticas
La mayoría de nosotros hemos visto, obviamente, comentarios falsos en línea, elogios que no encajan con la realidad o respuestas claras. Pero, al igual que los icebergs, estas falsificaciones obvias ocultan un problema mucho más generalizado que afecta a todas las plataformas digitales con un mecanismo de retroalimentación.
El impacto de esto no se puede subestimar, como hemos detallado anteriormente, está afectando a más de $ 320 mil millones cada año del gasto en comercio electrónico y está aumentando. Está cambiando el discurso en nuestros países y nos deja menos claro qué es verdad y qué no lo es.
Los trucos del oficio
La revisión falsa es un arte bien afilado, y generalmente se realiza mediante uno de los siguientes métodos:
'Crowdturfing'Pagado por ComentariosBots'Sock Puppeting'Competidores "Blackhatting"Ingeniería socialCastigo opiniones
Para explicar lo que todos significan:
'Crowdturfing'
El "crowdturfing" es una práctica en la que las corporaciones aprovechan los efectos de la red (por ejemplo, sus redes sociales) para enterrar los comentarios negativos. ¿Tienes una crítica de 1 estrella? Entiérralo enviando 100 comentarios de 5 estrellas y sesgando el promedio más alto. Algunas veces, la empresa las realiza directamente con granjas de bots, otras a través de pagadores "influyentes", a veces a través de incentivos como obtener un código de descuento a cambio de una reseña brillante.
Pagado por Comentarios
Una variación más directa de la "multitud de personas" pagando a alguien por una revisión positiva: esto podría ser tan simple como pagarles por adelantado o reembolsarlos después.
Ejemplo: Una empresa pone un nuevo producto en Amazon y en un canal de Telegram ofrece un reembolso completo a través de Paypal para las revisiones de 5 estrellas con más de 250 palabras.
Bots
Uso de Bots, Procesamiento de lenguaje natural, Aprendizaje automático o una combinación de estas tecnologías para enviar revisiones fraudulentas. El uso de Bots es el área de mayor crecimiento en la actualidad, ya que el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático mejoran.
Ejemplo: Una empresa paga a una granja de bots para que envíe 4,000 revisiones de su nuevo producto en múltiples plataformas. Los bots varían el idioma utilizado, la jerga utilizada y emiten comentarios que no siempre son universalmente perfectos, pero son mucho mejores de lo que el tráfico "orgánico" suele proporcionar.
'Sock Puppeting'
Un método simple y burdo para obtener revisiones positivas, simplemente mediante la creación de cuentas controladas por un individuo y el uso de "alts" para enviar revisiones positivas.
Ejemplo: Un nuevo restaurante crea 30 cuentas de Yelp y envía comentarios falsos que los elogian usando un lenguaje similar.
Competidores "Blackhatting"
Otro enfoque es presentar revisiones negativas falsas de los competidores y, por lo general, implica una de las técnicas anteriores utilizadas para las consecuencias negativas.
Ejemplo: Un fontanero establecido paga a las personas para que envíen evaluaciones negativas a un nuevo competidor que está haciendo negocios con ellos al brindarles un mejor servicio.
Ingeniería social
Otra forma es el fraude es usar plataformas sociales para generar una opinión falsa: las estafas de MLM funcionan sobre esta base, y es una forma digital del truco de confianza tradicional. Al crear falsamente el consenso, otros continúan, estableciendo una reputación inmerecida.
Ejemplo: Crear un ciclo de publicidad falsa alrededor de un producto que no se ha lanzado, lo que lleva a artículos en fuentes de noticias legítimas y revisiones positivas antes de que salga al mercado.
Castigo opiniones
Otra forma más oscura de fraude de revisión es, en esencia, el chantaje: "Dame cosas gratis o te haré una mala crítica". Cualquiera que haya estado sentado o haya trabajado en bares y restaurantes el tiempo suficiente en una ciudad importante ha escuchado esta amenaza y la ha visto en plataformas como Yelp. Se está volviendo bastante común en la era de los "influenciadores de las redes sociales".
Ejemplo: Tratar de anular una factura en un restaurante porque la persona tiene "un seguimiento de Instagram de 100k y debe preocuparse por lo que piense".
(Mis) Manejando el Problema
Con todas estas formas diferentes en que la Reputación puede ser falsificada, las plataformas han desarrollado técnicas que tratan de lidiar con ellas. Desafortunadamente, estas soluciones están fallando, espectacularmente.
En la siguiente parte, abriremos la cortina sobre cómo intentan lidiar con estas técnicas y por qué fallan.