Grabación de fotos y videos de infracciones de tránsito (infracción del modo de alta velocidad, infracción del marcado, normas de estacionamiento y detención del vehículo, etc.).Integración de soluciones para reconocimiento y detección de objetos en ACS.Determinar si actualmente se permite viajarDeterminar la presencia de vehículos en el área controlada.Localizar la matrícula del vehículoReconocer el contenido de la placaDetermine la marca y modelo del vehículo (y, opcionalmente, el color)Arregle el evento en la base de datos local con la matrícula, marca, modelo, color del vehículo y la trayectoria de su movimiento en el área de la infracción.Proporcionar acceso a pedido para eventos de período para sistemas de recopilación de datosLa videocámara está dirigida a uno o más carriles del vehículo.La transmisión de video se transmite a los dispositivos por inferencia.En el caso de inferencia centralizada y la presencia de un canal de comunicación, en el DC al servidor.Si existe una posibilidad técnica, la inferencia se realiza directamente en la cámara (en la arquitectura ARM).Si no hay posibilidad técnica de inferencia en la cámara y problemas con un canal de comunicación estable constante – en dispositivos de inferencia (PC industriales) a través del interruptor Esquema general de operación de inferencia híbridaDetección de matrículas y enmascaramiento del resto de la imagenBusque los ángulos de la matrícula y gírela para que los caracteres estén dispuestos verticalmente.Reconocimiento de texto de matrículaIntel NUC8i5BEK (sin carcasa con un sistema de enfriamiento modificado), 8 piezas.SO-DIMM DDR4 de 8 GB, 8 piezasUnidad SSD M.2, 240 Gb, 8 piezas.1U casoMikroTik Router (sin carcasa con un sistema de enfriamiento modificado), 1 pc.BP, 550 W. Servidor para inferencia en el factor de forma 1U basado en 8 piezas. Intel NUC8i5BEKAlta densidad de instalación de CPU y GPU (64 núcleos y 8 piezas, respectivamente, para 1U) para soluciones de servidorcosto relativamente bajo con CPU y GPU de alta densidad por 1Ueficiencia energética (consumo de energía de hasta 500 W a plena carga del 100% para 8 SBC)decodificación de hardware de transmisiones de audio y videola capacidad de distribuir inferencia entre la CPU y la GPUla capacidad de trabajar simultáneamente con varios tipos de datos INT8 / FP16 / FP32 mediante el uso de CPU y GPU simultáneamenteReconocimiento de números y marcas / modelos de vehículos.Iniciación del reconocimiento de datos del sensor.Abrir la barrera al reconocer el númeroAlmacenamiento de registro de eventos y acceso bajo demanda a través de la API RESTGeneración de informes sobre el número de eventos para el período.Integración con sistemas de control de acceso de terceros.Enviar una señal de viaje a sistemas de información externosBloqueo de la apertura manual de la barrera.Mirar videos en modo EN VIVOIntegración de reconocimiento con todo tipo de interfaz 1C para el reconocimiento de números, marcas y modelos de vehículos para el operador
Abr 23, 2020
PC industriales sin ventilador basadas en Intel NUC en análisis de video de objetos
ComBox
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