Las empresas van a reevaluar sus estrategias en el mundo pospandemia. 2022 será el año en el que más se enfocará en generar ganancias para compensar los últimos dos años. Las empresas se centrarán en trabajos que les ayuden a obtener beneficios. Los trabajos de análisis de datos tendrán una gran demanda por este motivo.
Primero comprendamos qué es el análisis de datos.
¿Qué es el análisis de datos?
Para las empresas, los datos son la nueva moneda. Con la creciente demanda de tecnologías en todos los campos, constantemente generamos, usamos y reproducimos datos en Internet. Las empresas encontraron herramientas y máquinas para capturar estos datos. Pero no pudieron utilizarlo ya que estos datos son incomprensibles.
A este tipo de datos incomprensibles también se les llama Big data. El análisis de datos es el proceso de evaluar tendencias y patrones en estos datos. filtra estos datos sin procesar para producir información y conocimientos que se pueden entender fácilmente.
¿Suena complicado? Bueno, piénsalo como resolver un rompecabezas. Los datos son las piezas del rompecabezas, y un analista de datos organiza estas piezas para crear la imagen final. Las empresas utilizan esta imagen final para resolver problemas complejos como la ciberseguridad. Pero también se puede usar para tomar mejores decisiones comerciales, como innovaciones de productos.
¿Quiere saber cómo el análisis de datos puede resolver problemas tan grandes? Lea más.
Razones para una mayor demanda de trabajos de análisis de datos en 2022
Reduzca los costos comerciales
Las empresas acaban de pasar por una depresión durante esta pandemia. Su principal estrategia para 2022 será reducir sus costos comerciales y aumentar las ganancias. Entonces, veamos cómo un trabajo de analista de datos puede ayudarlos a reducir el costo de su negocio.
Tomemos, por ejemplo, una empresa de comercio electrónico que promete entregas en un solo día a sus titulares de tarjetas VIP. La estrategia de marketing es genial. Así que, naturalmente, a la gente le encantaría optar por el paquete VIP para recibir entregas urgentes. Pero esto también aumentará sus costos en un número significativo.
Un analista de datos utilizará sus habilidades para reducir el costo. Puede hacerlo utilizando herramientas de análisis de datos para buscar en el inventario de la empresa. Esta búsqueda generará una lista de todos los fabricantes y almacenes que tienen dicho producto. Ahora solo tienes que encontrar el que está cerca de la casa del cliente. Esto reduce los costos de envío.
Habrían enviado el mismo material desde un almacén lejano si no supieran que está fácilmente disponible cerca del cliente. Entonces, este es un ejemplo de cómo reducir los costos de la gestión de la cadena de suministro mediante el análisis de datos.
Algunas otras formas en que el análisis de datos ayuda a reducir los costos son:
Reducción de costes de comercialización
Al clasificar los datos de sus clientes, comprende su comportamiento, patrones de compra y gustos y disgustos. Puede utilizar este conocimiento para hacer planes de marketing mejor orientados. Esto ahorra tiempo y dinero gastado en campañas de marketing inútiles.
Reducción de costes de investigación en el sector sanitario
Las empresas están utilizando bases de datos de salud disponibles públicamente para fabricar nuevos medicamentos. Ahorra dinero gastado en investigación privada y los años dedicados a dicha investigación. La vacuna contra el coronavirus se hizo más rápido debido al uso de análisis de datos.
Acelere las innovaciones de productos
El análisis de datos se está utilizando para innovar productos que nunca pensamos que fueran posibles. Tomemos, por ejemplo, los coches autónomos. Estos autos se basan en una gran cantidad de imágenes digitalizadas extraídas a través de la minería de datos.
La minería de datos es el proceso de encontrar datos relevantes de una gran masa de datos incomprensibles. Es una parte del análisis de datos. Por ejemplo, la mejora del producto solo se puede realizar si recopila datos para averiguar qué piensan los clientes de su producto.
Pedir comentarios es una buena idea, pero esto es 2022. Las personas apenas tienen tiempo para completar formularios de comentarios largos. Entonces, lo que puede hacer en su lugar es extraer información relevante de los datos que los clientes le han enviado voluntariamente. Esto puede ayudarte a encontrar patrones y significados ocultos.
Esta información puede ayudarlo a saber dónde falta su producto. Esto se hace en unos minutos. Le ahorra tiempo que luego puede dedicar a innovar su producto.
Resuelva problemas complejos de seguridad y privacidad de datos
Habrá múltiples amenazas de violación de datos en 2022. Las empresas están en riesgo de phishing, riesgos de la cadena de suministro y ataques cibernéticos.
El análisis de big data puede ayudar a las empresas a gestionar fácilmente amenazas complejas de ciberseguridad. ¿Pero cómo? El elemento más importante para eliminar una ciberamenaza es detectarla lo antes posible.
El análisis predictivo funciona mejor en este sentido. Mediante este método, puede estudiar las tendencias pasadas y presentes en sus datos. Ayudará a analizar si se ha presenciado alguna actividad desconocida en su base de datos. Luego puede trabajar para resolverlo antes de que dañe su sistema.
El análisis de datos puede ayudar a las empresas a actualizar su pila de TI para eliminar tales ataques. Esto también salvaguardará la información privada de los clientes que recopilan las empresas.
Por ejemplo, los clientes proporcionan su información financiera confidencial a las empresas financieras. En caso de una amenaza cibernética, están arriesgando los datos financieros de un número considerable de personas. Esto se puede evitar mediante el uso de análisis de datos.
Mejoran la experiencia de servicio al cliente
Suponga que tiene una pequeña empresa y desea mejorar su imagen de marca. Deberá proporcionar una excelente experiencia de servicio al cliente para esto. Para brindar la mejor experiencia de servicio, debe eliminar todos los cuellos de botella en la prestación de su servicio.
Si lee manualmente todos los comentarios, le llevaría meses predecir lo que no funciona para usted. Pero con el análisis de datos, puede analizar su base de datos de comentarios en minutos. Luego puede categorizar cada tipo de queja para descubrir formas de mejorar sus servicios.
También puede analizar datos para estudiar el comportamiento en línea de los clientes. Esto se puede usar para personalizar las páginas de destino y las ofertas para cada cliente. Lo diferenciará de los demás en términos de experiencia de servicio al cliente.
Conclusión
Los trabajos de análisis de datos tendrán más demanda en 2022. Esto se debe simplemente a que están ayudando a las empresas a resolver problemas complejos en menos tiempo. También están ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas con respecto a la comercialización de productos y la innovación.
Si miramos bien, los analistas de datos están facilitando el trabajo de otros departamentos. Por ejemplo, las empresas de la industria hotelera y de viajes recopilan grandes cantidades de datos. Por lo tanto, pueden ganar mucho con el análisis de datos. Incluso el sector de la salud y el comercio minorista es un gran beneficiario del análisis de datos, ya que también reciben grandes cantidades de datos.
Los trabajos de análisis de datos llegaron para quedarse. Utilice su poder para generar más ganancias para su negocio.
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