Prally está diseñado para hacer que sus activos crezcan mediante el comercio criptográfico activo. Si es un comerciante criptográfico experimentado o un recién llegado al mercado, podrá beneficiarse de las herramientas de inteligencia artificial proporcionadas por la red y maximizar su ROI.
Cada conjunto de datos tiene una vida útil. Tarde o temprano, las ideas y técnicas para obtener datos raros, únicos y propietarios eventualmente se difunden y se convierten en datos comunes, fácilmente disponibles, sin bordes. Así que uno tiene que buscar constantemente nuevos productos de datos para evitar su inevitable obsolescencia. Es por eso que la producción de datos utilizados para la plataforma basada en AI de Bitenny es un proceso cuidadosamente tallado que se realiza bajo control y control de calidad constante. Hay 2 clases generales de conjuntos de datos que nuestra plataforma está utilizando, a saber:
· Datos tradicionales: se trata básicamente de datos que están directamente relacionados con la información financiera sobre las criptomonedas, las empresas asociadas que han introducido estas monedas, las llamadas de los analistas, el informe anual, etc. Pero también podrían ser datos de monedas fiduciarias y / o acciones relevantes de Empresas que tienen un impacto en, por ejemplo, la tecnología blockchain y los recursos computacionales.
· Datos alternativos: son fuentes de noticias y medios sociales, metadatos de correo electrónico, voz y comunicaciones de video, entre otros. También se puede ver como un "escape de datos" de actividades criptográficas o subyacentes de la empresa, ya que puede ser una consecuencia indirecta o evidencia mensurable de sus actividades comerciales.
Las 2 clases de conjuntos de datos se obtienen de diversas fuentes y de diversas maneras, es decir, de un tercero (recursos pagados y no pagados), eliminados de la web mediante API o raspadores web desarrollados internamente que generan conjuntos de datos masivos que se almacenan en nuestros almacenes blob. Antes de que los datos se vuelvan útiles para la plataforma de Bitenny, se procesan en 3 pasos y es una sinergia de automatización y cierta experiencia presente en nuestro equipo. Estas etapas son:
§ Etapa 1: Garantía de alta calidad de los datos: los datos adquiridos se organizan, estructuran y documentan de manera tal que se transforman en una forma utilizable.
§ Fase 2 Garantía de uso: la búsqueda de señales predictivas en los datos se realiza al reducir los datos complejos que se obtienen en el paso 1 a indicadores más simples y claros. Estos indicadores luego se prueban en ciertos algoritmos para determinar su poder predictivo frente a los factores del mercado micro y macro.
§ Comprensibilidad de la Etapa 3: finalmente, las estrategias de negociación se basan en los datos predictivos. Nuestro algoritmo busca constantemente rendimientos excedentes escalables y no correlacionados, al mismo tiempo que es riguroso al eliminar los sesgos en todas sus formas.
La presencia de diferentes tipos de experiencia dentro del equipo de Bitenny en diferentes pasos de la cadena de valor de los datos garantiza que nuestros conjuntos de datos marquen todos los recuadros necesarios: calidad, capacidad predictiva y capacidad de generación de beneficios.