Registro de historia de autos de : Entrevista con Rokas Medonis, CEO de carVertical

A lo largo de la pandemia, las ventas de automóviles nuevos y usados ​​han aumentado, lo que ha provocado una escasez de inventario, pero ¿cómo puede saber el valor de su automóvil? ? ¿Es hora de cambiar y comprar o arrendar algo más? carVertical el registro del historial de automóviles de puede ayudar. Rokas Medonis, CEO de carVertical comparte más detalles con nosotros en esta entrevista exclusiva con TechBullion.

Por favor, díganos su nombre y un poco más sobre usted

Mi nombre es Rokas Medonis. Tengo 35 años y actualmente soy director ejecutivo y cofundador de la empresa de datos de TI carVertical.

Después de la secundaria, comencé mi carrera profesional como fotoperiodista. En 2009, mi colega y yo creamos y lanzamos una agencia de noticias fotográficas en los países bálticos. Tomamos nuestra participación de mercado bastante rápido. Este fue un punto de inflexión cuando decidí dejar de ser un vendedor de periódicos (era un fotógrafo muy decente) y pasar a proyectos de TI. Trabajo tras trabajo, y me convertí en CMO en el gran sitio de citas. En 2015 decidí arriesgarme al máximo y tratar de poner en marcha negocios por mi cuenta.

Después de muchos fracasos, terminé como director ejecutivo de carVertical, una empresa de datos de TI que crea productos a partir de datos históricos de automóviles. Estamos escalando rápidamente. Actualmente, casi 80 personas trabajan en la empresa. Cubrimos 25 mercados y esperamos ingresos de 16 millones de euros en 2021.

¿Qué es carVertical y cómo funciona realmente un registro de historial de automóviles de ?

Fundamentalmente, la gente tiende a hacer trampa. Se las arreglaron para hacer trampa en todas las épocas en todos los campos posibles.

Cuando un automóvil pierde la garantía que proporcionó el fabricante, comienza a perder datos sobre sí mismo. Como resultado, tienden a aparecer manchas oscuras de su historia. Y ahí es donde entran en juego los revendedores de automóviles injustos. Usan esos deportes oscuros para aprovechar el precio a su lado haciendo algunos trabajos sucios: cronometrar los odómetros, ocultar daños o hacer otros trabajos sucios. En otras palabras, los vendedores y revendedores de autos usados ​​a menudo hacen trampa.

La tecnología carVertical reúne todos los datos posibles sobre automóviles usados ​​y trata de cubrir todos esos deportes oscuros. Además, estamos implementando aprendizaje automático en nuestros datos para analizarlos. Nuestro objetivo es vencer al vendedor que hace trampas, proteger a los compradores de vehículos usados ​​del fraude y proporcionarles una moneda de cambio.

Estamos poniendo todos los datos recopilados en un automóvil en particular y poniendo todo en un informe de datos que cualquier cliente nuestro puede usar y leer.

Mostraré cómo se ve en la realidad usando nuestro informe de muestra: https://www.carvertical.com/sample-report

¿Cómo ha afectado la pandemia a las ventas de automóviles nuevos y usados, cómo ¿CarVertical está ayudando a sus clientes a enfrentar estos desafíos?

En el primer año de pandemias (2020), los mercados de automóviles nuevos y usados ​​experimentaron un auge. Todos entendieron que las reglas del mundo habían cambiado instantáneamente. Además, la gente entendió que el distanciamiento social es la nueva realidad. Eso significa que si vive en una gran ciudad o un área metropolitana, olvídese del transporte público y consiga un automóvil.

Pero en 2021 todo cambió. Los problemas logísticos mundiales y la crisis de los semiconductores tuvieron un gran impacto en los fabricantes. Como resultado, las entregas de pedidos de automóviles nuevos se están retrasando y eso lleva a que las personas no vendan sus automóviles actuales. Afecta fuertemente al mercado de los automóviles usados.

carVertical considera que la tasa de prácticas desleales en el mercado de los automóviles usados ​​ha aumentado significativamente. Por eso, nuestros productos en esta industria cambian la vida. Y lo vemos reflejado en nuestras cifras de ventas.

¿Cómo ha ayudado a carVertical a desarrollar el motor de búsqueda más avanzado para automóviles usados?

no es una tecnología que cambie la industria. Es caro, difícil de implementar y adaptar. Sin embargo, fue y sigue siendo una palabra clave de moda. Muchas industrias han probado y se han quemado los dedos.

Sin embargo, para nuestro negocio de datos, encaja muy bien. Por supuesto, todavía estamos buscando implementaciones más profundas, pero el principal beneficio es la validación de datos y autenticidad.

carVertical se ha convertido en el producto líder en el negocio de informes de automóviles históricos y una marca conocida en tan solo cuatro años. Y obviamente, los problemas vienen con eso. Los vendedores de automóviles injustos comenzaron a hacer trampa y falsificar nuestros informes.

En este momento, estamos utilizando como un validador de autenticidad. Por ejemplo, colocamos registros de para cada informe que vendemos y demostramos que se generó un informe para un automóvil en particular.

¿Qué es un decodificador VIN?

Un decodificador VIN es una herramienta en línea que extrae información específica. sobre un vehículo en particular. Hay muchos detalles encriptados en la cadena alfanumérica larga de 17 caracteres, comenzando con la planta de ensamblaje en la que se fabricó el automóvil, terminando con el equipo original con el que está equipado el automóvil o incluso las características de ese automóvil:

• Especificaciones del tren motriz, etc. .

Sin embargo, podemos expresar claramente que no es tan simple decodificar el número de VIN ya que los autos para diferentes regiones o fabricados en diferentes plantas de ensamblaje tienen diferentes estructuras de VIN.

Afortunadamente, cada automóvil tiene un número de VIN único y eso nos permite rastrear el historial de cada automóvil en particular. Hace muchos años, los números de VIN se usaban solo para separar vehículos únicos, pero ahora las personas pueden acceder a muchos más detalles sobre ese automóvil en particular solo con un VIN.

¿Cómo carVertical usa las redes neuronales convolucionales para la detección de objetos y la clasificación de imágenes para extraer elementos esenciales? información del vehículo a partir de imágenes.

Las redes neuronales convolucionales (CNN) se utilizan principalmente para transformar una imagen mediante el uso de filtros. Imaginemos que tenemos la imagen de un edificio. Aplicando diferentes filtros podríamos resaltar los bordes o las formas del edificio. La diferente representación de la misma imagen brinda la oportunidad al modelo de CNN de extraer características importantes de la imagen. Estas características ayudan al modelo a distinguir un edificio del resto de las imágenes. Lo mismo se aplica también a las imágenes del vehículo.

carVertical está utilizando una extensa base de datos de imágenes de vehículos para entrenar a las CNN a:

• – detectar matrículas y difuminarlas;
• – identificar a una persona en una imagen para que podamos proteger la identidad de las personas;
• – identificar diferentes tipos de vehículos: automóviles, motocicletas, camiones, etc.;
• – estipular el estado del vehículo: dañado o no;
• – extraer características del coche: marca, modelo, tipo de carrocería, etc.;
• – detectar importantes información del vehículo: documentos, etiqueta VIN, seguro, etc.

Todos estos modelos de Deep Learning, preparados por carVertical Data Scientists, nos ayudan a extraer múltiples características del vehículo, proteger la información personal y aumentar la calidad de los informes.

Dígale más acerca de sus proyectos sobre soluciones / DLT, ¿qué debemos buscar?

Tokenomics para la recopilación de datos

Los datos de vehículos tienen valor solo en grandes cantidades. Si tiene datos para un solo vehículo, solo podemos pagar centavos, lo cual es insignificante para un usuario. Para recopilar datos más exclusivos directamente de los usuarios, utilizamos ampliamente la tokenómica. Al utilizar una combinación de modelos de incentivos económicos con nuestro token, brindamos suficientes beneficios para incentivar incluso a los propietarios de un solo vehículo a recopilar datos sobre sus vehículos. Los datos únicos, a su vez, nos ayudan a lograr nuestra misión: combatir el fraude y proteger a los compradores de automóviles usados.

Tokenomics para la validación de datos

Los datos ingresados ​​por el usuario deben ser validados manualmente por personas. Estamos entrenando modelos de máquinas para automatizar esto, pero todavía necesitamos personas. Estamos empleando tokenomics para recompensar a los usuarios por la validación de datos. Utiliza una combinación de sistemas económicos para lograr esto.

Autenticidad de datos

Estamos construyendo una solución usando para verificar la autenticidad de los datos. Solía ​​ser económicamente inviable debido a la cantidad de datos. Pero, los avances en las soluciones Layer 2 permiten resolver este problema sin romper el banco mientras se utilizan blockchains públicas como Ethereum.

Consentimientos de datos

Estamos construyendo cada vez más productos donde los usuarios registrar los datos de su vehículo. Estamos construyendo un ecosistema donde los usuarios pueden compartir y vender su consentimiento a sus datos. El uso de público es la única forma correcta de hacerlo de forma transparente.

Transferencia de vehículos

Existe un problema en la Unión Europea de que todos los países tienen diferentes estándares para el registro y transferencia de vehículos, mientras que El mercado de vehículos de cross en la UE es enorme. Ya es bastante difícil transferir un vehículo de una persona a otra en un solo país. Es aún más difícil transferir automóviles entre personas de diferentes países. Trabajamos en colaboración con varios países de la UE para lograr un historial de vehículos transparente unificando los estándares de datos. Después de estandarizar los datos, estandarizaremos el registro de vehículos y los estándares de transferencia para permitir las transferencias de vehículos sin fronteras utilizando una cadena de bloques pública.

¿Dónde avanza el sector de datos de automóviles?

Es difícil predecir qué desafíos nos esperan. En el más grande está la tendencia de los coches conectados. Los fabricantes de automóviles tienden a recopilar la mayor cantidad de datos directamente de los automóviles (sin el permiso de los propietarios de automóviles) y los guardan para ellos mismos. Además, es una oportunidad porque cuando alguien intenta monopolizar todos los datos, entran en juego negocios del tipo Robin Hood (como el nuestro). Tenemos oportunidades abiertas para que los inversores estratégicos nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos para este mercado.

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