El sistema de calificación (también reputacional) es una parte importante de la plataforma MindSync. Este es uno de los componentes clave del proceso de gamificación. Además, el sistema de calificación es una herramienta para medir el progreso y los logros de un participante en particular, y se puede utilizar para confirmar su competencia.
La calificación consta de tres componentes principales:
I. El primer componente es competitivo; Refleja el éxito en la resolución de problemas por parte del Participante. Su valor está determinado por:
una serie de tareas en las que el Participante participó en la posición que ocupó en el nivel de competencia de estas tareas
II. El segundo componente refleja la contribución a la Comunidad e incluye:
divulgación de las soluciones del Participante y su descripción, participación en discusiones, preparación de materiales de capacitación, interacción con los clientes y preparación de competencias.
III. El tercer componente es autorregulador, que permite a los participantes redistribuir parte de los puntos de su propia reputación a su discreción. Su objetivo es proporcionar a la Comunidad una herramienta para expresar el reconocimiento de los participantes individuales cuando la fórmula de calificación no es lo suficientemente flexible.
Componentes de puntuación de reputación de calificación:
Desempeño de la competencia Contribución comunitaria Autorregulación comunitaria
Los tres componentes son de interés por separado y en conjunto. Sobre su base, será posible construir un sistema de certificación y clasificación de especialistas para la atracción dirigida de personas con el nivel requerido para los proyectos.
El sistema de reputación reclama el derecho a ser llamado un instrumento para la medición objetiva del éxito de una persona en la plataforma; por lo tanto, es importante que sea transparente y confiable. Esto se asegurará mediante el uso de la tecnología blockchain que eliminará la posibilidad de una falsificación o exageración.
Sitio web oficial: https://mindsync.ai
Puede encontrar el documento técnico aquí: https://mindsync.ai/docs/whitepaper.pdf