Pour ce qui est du volet GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT du projet TradePharma.Network, le concept de base, est relativement simple and consist à incorporer et combiner notre technologie au sein des modèles / systèmes déjà en place chez nos futuros clientes. Un procedimiento de gestión de tipo SAP, es el ejemplo más el ilustrativo.
Trade Pharma Network ™
Pour ce faire, nous utiliserons les 3 tecnologías suivantes:
Los expertos predijeron que Marché Global de la blockchain atendieron 339.5 mil millones de dólares en el horizonte 2021 y el secuestrador de la industria farmacéutica sera en quelque sorte la locomotora de cette forte croissance.
Nous utiliserons in l'occurrence la blockchain ETHEREUM ainsi que des application décentralisées ou "dApp" que l'on greffera dessus pour exécuter des transacciones, mais aussi une couche 2ème solution ("solución de la segunda capa") para el efecto de las transacciones "OFF-CHAIN "Pour les paiements et" Atomic Swaps ", puisque notre plateforme utilisera également des jetons (" tokens ") TXP & de la cryptomonaie (Bitcoin, Litcoin, ETH, …) para el pago de servicios en cuestión.
L’IA en industrie pharmaceutique évolue à très grande vitesse et de plus en plus de compagnies du secteur utilisent cette technologie pour automatizer un cierto nombre de tâches cléricales pour lesquels elles n’ont plus ni le temps ni les recursos recursos nécessaires pour les cómplice. Et d’après les prédictions faites par les expert, l’IA risque de croître de 40% entre 2017 & 2024.
De hecho, no se utilizan algoritmos inteligentes y Réseaux Neuronaux (redes neuronales) que se requieren para el aprendizaje de "Machine Learning". Nous utiliserons plus précisément l'apprentissage avancé basé sur le théorème de Bayes (Bayesian Deep Learning) afin de gérer l'incertitude de manière probabiliste, mais aussi de manière fréquentiste avec la mise en interacción de plusieurs algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC) qui permettent, sur la base de técnicas d'échantillonnage, simuler une distribution afin que la statistique converge le plus sûrement vers l'espérance à posteriori. Ainsi, avec l’sage de toutes ces métodes / técnicas, nous allons pouvoir faire, sur la base des données collectées, des prédictions telles que les variaciones non anticipées de la demande (épidémie, campagne de santé publique …)
El experto prédisent que la tecnología "IoT" en el sector farmacéutico vaudra 2.2 mil millones de dólares en el horizonte 2020.
Il s'agit là de relier à l'aide de puces électroniques, no conecte la conectividad a WIFI, RFID, ETHERNET o tout autre réseaux apropiados, desequipements de production, de logistique, véhicules de transport, de faire du "monitor" la chaîne de froid, etc. Ensuite, il faut collector les données générées en temps réel afin de bien les stocker, analyzer et de faire des prédictions à l'aide, là encore, d'algorithmes intelligents afin d'anticiper des défauts de qualité por ejemplo.
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Hilo Reddit
? https://www.reddit.com/user/TradePharmaNetwork
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Hilo de recompensa
? https://bitcointalk.org/index.php?topic=5038571.0
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Telegram Group
? https://t.me/joinchat/H1YJNhLHIyMwtUL7yA9BLg
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Telegram Channel
? https://t.me/TradePharmaNetwork
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Sitio web de marketing
? https://tradepharma.network
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Paso de elevador
? https://www.youtube.com/watch?v=x0EcPZzF2F0
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