TradePharma.Network y gestión de la cadena de suministro: tecnologías subyacentes por Trade Pharma Network/TPN

En cuanto al componente de GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO del proyecto TradePharma.Network, el concepto básico es relativamente simple y consiste en incorporar y combinar nuestra tecnología dentro de los modelos/sistemas ya existentes con nuestros futuros clientes. Un paquete de software de gestión tipo SAP es el ejemplo más ilustrativo.

Trade Pharma Network™

Para ello, utilizaremos las siguientes 3 tecnologías:

Los expertos pronostican que el mercado mundial de blockchain alcanzará los 339.500 millones de dólares en 2021 y que el sector de la industria farmacéutica será la locomotora de este fuerte crecimiento.

En este caso, utilizaremos ETHEREUM blockchain, así como aplicaciones descentralizadas o “dApps” que injertaremos para ejecutar transacciones, pero también una solución de 2ª capa (“solución de 2ª capa”) para realizar transacciones “FUERA DE LA CADENA”. .” para pagos y “Atomic Swaps”, ya que nuestra plataforma también utilizará TXP & tokens de criptomonedas (Bitcoin, Litcoin, ETH,…) para el pago de los servicios en cuestión.

La IA en la industria farmacéutica está evolucionando a gran velocidad y cada vez más empresas del sector utilizan esta tecnología para automatizar una serie de tareas administrativas para las que ya no tienen ni el tiempo ni los recursos para realizarlas. Y según las predicciones de los expertos, es probable que la IA crezca un 40 % entre 2017 y 2024.

Por lo tanto, utilizaremos algoritmos inteligentes y redes neuronales que requieren “aprendizaje automático” para su aprendizaje. Más precisamente utilizaremos el aprendizaje avanzado basado en el teorema de Bayes (Bayesian Deep Learning) para gestionar la incertidumbre de forma probabilística, pero también de forma frecuentista con la interacción de varios algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC) que permiten, en la base de las técnicas de muestreo, para simular una distribución de modo que la estadística converja con mayor seguridad hacia la expectativa posterior. Así, con el uso de todos estos métodos/técnicas, podremos realizar, en base a los datos recopilados, predicciones tales como variaciones no previstas en la demanda (epidemia, campaña de salud pública, etc.)

Los expertos predicen que la tecnología IoT en el sector farmacéutico tendrá un valor de $ 2.2 mil millones para 2020.

Se trata de enlazar, mediante chips electrónicos, cuya conectividad utiliza WIFI, RFID, ETHERNET o cualquier otra red apropiada, equipos de producción, logística, vehículos de transporte, para “monitorizar” la cadena de frío, etc. Luego, los datos generados deben recolectarse en tiempo real para almacenarlos adecuadamente, analizarlos y hacer predicciones utilizando, nuevamente, algoritmos inteligentes para anticipar defectos de calidad, por ejemplo.

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Hilo de Reddit
? https://www.reddit.com/user/TradePharmaNetwork

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Hilo de recompensa
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Grupo de telegramas
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Canal de telegramas
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Sitio web de mercadeo
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Parcela de ascensor
? https://www.youtube.com/watch?v=x0EcPZzF2F0
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